Szczegóły
1. Pierwsze Halving (12 grudnia 2025)
Opis: Bittensor przeprowadził pierwsze halving, czyli zmniejszenie nagrody za blok z 1 TAO do 0,5 TAO, co obniżyło dzienną emisję z 7 200 do 3 600 tokenów. Jest to podobne do modelu ograniczania podaży znanego z Bitcoina, gdzie całkowita podaż jest ograniczona do 21 milionów tokenów.
Znaczenie: To pozytywny sygnał dla długoterminowej wartości TAO, ponieważ zmniejsza presję sprzedaży ze strony górników. Jednak w krótkim terminie może pojawić się większa zmienność, jeśli spadnie aktywność subnetów. Historyczne przykłady, takie jak wzrosty Bitcoina po halvingu, sugerują potencjalny wzrost wartości, choć kluczowe będzie wykorzystanie AI w subnetach (CCN).
2. Model emisji Taoflow (listopad 2025)
Opis: Zamiast nagród opartych na cenie, wprowadzono model oparty na przepływie stakowanych tokenów w ciągu ostatnich 30 dni. Subnety otrzymują TAO proporcjonalnie do aktywności i wzrostu stakowania.
Znaczenie: Zmiana ta jest neutralno-pozytywna. Zachęca do innowacji i nagradza aktywne subnety, jednocześnie karząc te mniej efektywne. Może to skupić wartość w najlepszych usługach AI, takich jak Targon (syntetyczne dane) czy Chutes (moc obliczeniowa GPU). Jednak mniejsze subnety mogą mieć trudności z przyciągnięciem staków, co zwiększa ryzyko centralizacji.
3. Uruchomienie Grayscale Bittensor Trust (6 stycznia 2026)
Opis: Produkt inwestycyjny GTAO ETP od Grayscale zaczął być notowany na giełdzie NYSE Arca. Fundusz posiada około 42 111 TAO o wartości ponad 15 milionów dolarów, oferując regulowany dostęp do tokenów. Również firma Bitwise złożyła wniosek o utworzenie ETF z 60% alokacją TAO.
Znaczenie: To pozytywny krok dla płynności i adopcji instytucjonalnej. Podobnie jak w przypadku ETF-ów na Bitcoina, może to ustabilizować cenę TAO i poszerzyć grono inwestorów. Jednak terminy zatwierdzenia przez SEC są niepewne, a kapitalizacja rynkowa TAO (~3 mld USD) może ograniczać napływ środków w krótkim okresie (CoinMarketCap).
Podsumowanie
Plan rozwoju Bittensor łączy ograniczenie podaży (halving), zmianę systemu nagród (Taoflow) oraz integrację instytucjonalną (ETFy), aby uczynić TAO rezerwową walutą zdecentralizowanej sztucznej inteligencji. Choć techniczne usprawnienia mają poprawić jakość subnetów, sukces zależy od tego, czy popyt na AI przełoży się na realne zastosowania w sieci.
Czy adopcja subnetów przewyższy ograniczenia emisji, czy też konkurencja rozproszy wartość TAO?