Szczegóły
1. Podwojenie pojemności subnetów do 256 (2026)
Opis: Obecny limit 128 aktywnych subnetów – czyli wyspecjalizowanych rynków dla zadań AI – ma zostać podwojony do 256 (Robin τ). To kluczowy krok w skalowaniu sieci, pozwalający większej liczbie deweloperów uruchamiać i zarabiać na usługach sztucznej inteligencji, od generowania tekstu po handel ilościowy.
Znaczenie: To pozytywny sygnał dla TAO, ponieważ zwiększa użyteczność sieci i potencjalne źródła przychodów, co z kolei napędza popyt na tokeny potrzebne do dostępu i stakowania w nowych subnetach. Ryzykiem jest jednak to, że szybkie rozszerzenie może obniżyć jakość, jeśli wiele nowych subnetów nie spełni oczekiwań.
2. Trening modelu AI Covenant-72B (2026)
Opis: Ten etap polega na treningu modelu językowego o 72 miliardach parametrów w zdecentralizowanym Subnecie 3 (Templar) (Robin τ). To dowód na możliwość dużej skali, bez konieczności centralizacji, w przeciwieństwie do tradycyjnych laboratoriów AI.
Znaczenie: To kolejny pozytywny sygnał dla TAO, ponieważ potwierdza główną ideę Bittensor i może przyciągnąć więcej deweloperów oraz użytkowników biznesowych zainteresowanych zdecentralizowaną infrastrukturą AI. Sukces w tym obszarze wzmacnia wartość sieci, choć istnieje ryzyko technicznych wyzwań podczas realizacji.
3. Decyzja dotycząca Grayscale TAO Trust ETF (do końca 2026)
Opis: Grayscale złożyło wniosek S-1 do SEC o przekształcenie swojego Bittensor Trust w produkt notowany na giełdzie (ETP), a decyzja powinna zapaść w ciągu 240 dni od 30 grudnia 2025 (CoinMarketCap). To byłby pierwszy amerykański ETP oparty na TAO.
Znaczenie: To ważny krok dla TAO, ponieważ zatwierdzenie dałoby regulowany dostęp dla inwestorów instytucjonalnych, zwiększając płynność i wiarygodność tokena. Główne ryzyko to odrzucenie lub opóźnienie decyzji przez regulatora, co mogłoby osłabić krótkoterminowe nastroje.
Podsumowanie
Bittensor koncentruje się na rozwoju ekosystemu subnetów, potwierdzeniu swoich możliwości AI na dużą skalę oraz przejściu przez kluczową decyzję regulacyjną. Czy podwojenie subnetów i zatwierdzenie ETF przyspieszą kolejną fazę adopcji zdecentralizowanej sztucznej inteligencji?