Tagger (TAG) 무엇인가요?

자세히 살펴보기

1. 목적과 가치 제안

인공지능 모델은 데이터에 기반하지만, 데이터를 확보하고 라벨을 붙이고 관리하는 과정은 잘게 나뉘어 비효율적으로 진행되는 경우가 많습니다. Tagger는 이를 해결하기 위해 국경을 넘어 데이터를 인증하는 프로토콜을 구축합니다. 조직 내부에 정보가 갇히는 데이터 사일로 현상과, 데이터에 라벨을 붙일 숙련 인력을 충분히 확보하기 어려운 문제를 직접 다룹니다.

Tagger는 누구나 참여할 수 있는 개방형 허브를 만들어 기업과 개인이 데이터 프로젝트에서 협력할 수 있도록 합니다. 데이터의 출처와 소유권을 명확히 하여, 현재 AI 개발에 많은 자원이 들어가는 데이터 작업을 더 효율적으로 진행하는 것이 목표입니다.

2. 기술과 구조

Tagger는 주로 BNB Chain을 기반으로 하는 블록체인 기술을 활용해 탈중앙화 기업(DeCorp) 모델로 운영됩니다. 스마트 계약을 통해 데이터 제공자, AI 지원을 받는 검토자, 기업 고객 등 참여자 간의 업무를 조율합니다.

주요 기술 요소는 다음과 같습니다.

• 작업자가 데이터에 정확하게 라벨을 붙이도록 돕는 AI Copilot 도구
• 데이터의 소유권과 사용 권한을 인증하는 온체인 Data Passport 시스템
• 데이터 수집과 공유를 원활하게 하기 위한 DePIN(탈중앙화 물리적 인프라 네트워크)에서 영감을 얻은 작업 흐름

이러한 구조는 업무 과정을 투명하게 하고 중앙 중개자에 대한 의존도를 낮춥니다. 또한 작업이 완료되면 암호 기술로 검증할 수 있는 정산을 신속하게 진행할 수 있습니다.

3. 토큰 경제와 거버넌스

TAG 토큰은 플랫폼의 경제 활동과 의사결정을 뒷받침합니다. 데이터 제공자와 검토자의 작업에 보상을 지급하고, 커뮤니티 검토자가 데이터 품질을 보장하기 위해 토큰을 스테이킹하는 데 쓰이며, 프로토콜 업그레이드에 관한 온체인 투표에도 활용됩니다.

TAG는 플랫폼의 사업 모델과도 연결되어 있습니다. Huawei Cloud, Stables 등 파트너로부터 얻은 기업 매출은 전략적 토큰 바이백과 인센티브 프로그램을 통해 생태계에 다시 투입됩니다.

결론

Tagger는 블록체인의 조율 및 신뢰 구축 기능을 AI 데이터 공급이라는 중요하지만 아직 충분히 지원되지 않는 분야에 적용하는 인프라 프로젝트입니다. 프로젝트의 성패는 DeCorp 모델이 기업의 수요에 맞춰 전 세계 데이터 인력을 효과적으로 확장할 수 있는지에 달려 있습니다. 차세대 AI를 뒷받침할 고품질 데이터셋을 구축하는 데 탈중앙화 프로토콜이 표준이 될 수 있을까요?