상세 설명
1. 목적 및 가치 제안
Sapien은 이미지 라벨링, 텍스트 주석, 3D/4D 센서 데이터 태깅과 같은 작업을 크라우드소싱하여 신뢰할 수 있는 AI 학습 데이터를 제공합니다. 의료, 자율주행차, 로봇공학 등 다양한 산업 분야의 기업들이 190만 명 이상의 글로벌 기여자 네트워크를 통해 검증된 데이터셋을 확보하고 있습니다 (Sapien).
이 프로토콜의 Proof of Quality 시스템은 동료 평가, 오류에 대한 스테이킹 벌칙, 평판 점수를 결합해 기업 수준의 정확성을 보장합니다. 이는 순수 알고리즘 방식에서 발생할 수 있는 편향과 부정확성을 효과적으로 해결합니다.
2. 기술 및 구조
Sapien은 Coinbase의 이더리움 레이어 2 솔루션인 Base 위에 구축되었으며, 스마트 계약을 통해 데이터 출처를 추적하고 기여자에게 보상을 제공합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
- Chain-of-Thought Validation: 기여자가 자신의 판단 과정을 설명하여 세밀한 품질 검증이 가능합니다.
- 분산 평판 시스템: 지속적으로 정확한 작업을 수행하는 기여자는 더 높은 보상을 받고, 품질이 낮은 작업에는 벌칙이 부과됩니다.
- 상호운용성: Billions Network와 같은 프라이버시 도구와 연동하여 시빌 공격에 강한 신원 확인을 지원합니다 (viatrader).
3. 토크노믹스 및 거버넌스
ERC-20 표준의 $SAPIEN 토큰(총 발행량 10억 개)은 다음과 같은 역할을 합니다:
- 스테이킹: 기여자는 토큰을 스테이킹하여 고가치 작업에 참여할 자격을 얻습니다.
- 거버넌스: 토큰 보유자는 데이터셋 우선순위와 프로토콜 업그레이드에 대해 투표할 수 있습니다.
- 보상: 정확한 작업에 대해 토큰을 획득하며, 이를 스테이블코인이나 플랫폼 서비스로 교환할 수 있습니다.
결론
Sapien은 AI 개발과 분산된 인간 전문 지식을 연결하여 신뢰할 수 있는 학습 데이터 시장을 만듭니다. PoQ 시스템과 토큰 기반 인센티브는 Scale AI와 같은 중앙화된 경쟁자를 능가하는 것을 목표로 합니다.
분산형 검증이 AI의 끝없는 데이터 수요를 충족하면서도 높은 정확성을 유지할 수 있을까요?