상세 분석
1. 기업용 GPU 통합 (2026년 1분기)
개요: 2025년 11월 RNP-021 승인 이후, Render는 엔터프라이즈급 GPU(NVIDIA H100/H200, AMD MI300)를 컴퓨트 서브넷에 도입합니다. 이 업그레이드는 대규모 AI 모델 학습과 고용량 렌더링 작업을 가능하게 하여, 기존 클라우드 서비스의 분산형 대안으로 자리매김할 전망입니다 (Render Network Proposal 021).
의미:
- 긍정적 요인: 500억 달러 이상의 AI 컴퓨팅 시장 진입으로 비용 효율적인 GPU 접근을 원하는 기관 투자자 유치 가능.
- 위험 요소: AWS, Google Cloud 같은 중앙화된 경쟁자와의 경쟁, 그리고 확장 과정에서 서브넷 안정성 문제 발생 가능성.
2. 컴퓨트 서브넷 글로벌 롤아웃 (2026년 상반기)
개요: 2025년 미국 내 지역 파일럿 테스트를 마친 후, Render는 컴퓨트 서브넷을 유럽과 아시아로 확장할 계획입니다. 초기 사용자로는 학계 연구자와 PDF 텍스트 추출, 블록체인 데이터 파이프라인을 처리하는 웹3 프로젝트가 포함됩니다 (October 2025 Report).
의미:
- 긍정적 요인: 서브넷 사용 증가에 따른 RENDER 토큰 소각 수요 증가; 0.09의 회전율은 유동성 준비 상태를 나타냄.
- 중립적 요인: 노드 운영자 보상이 BME 모델 하에서 검토 대상이며, 채택이 늦어질 경우 토큰 가격에 압박이 될 수 있음.
3. AI 도구 파트너십 (2026년)
개요: Render는 OTOY와 협력하여 600개 이상의 오픈 웨이트 AI 모델을 생태계에 통합하고, 하이브리드 3D/AI 워크플로우를 지원합니다. 이는 Solana Breakpoint 2025에서 발표된 Dispersed.com 브랜드 출범과도 연계됩니다 (DamiDefi Analysis).
의미:
- 긍정적 요인: 연간 34% 성장하는 AI 기반 콘텐츠 제작 분야에서 Render의 경쟁력 강화.
- 위험 요소: OctaneRender 같은 외부 도구에 대한 의존도가 높아, 도구 개발 지연 시 개발자 채택 속도가 늦어질 수 있음.
결론
Render의 2026년 성장 경로는 컴퓨트 확장 실행과 토큰 이코노미(유통량 5억 1900만 개) 조절에 달려 있습니다. AI 수요 증가에 따라 기업 고객 유치와 배출량 안정화가 핵심 과제가 될 것입니다. 서브넷 사용량이 늘어나는 가운데 Render가 월 30% 가격 상승을 지속할 수 있을까요?