요약
Lagrange의 개발은 다음과 같은 주요 단계로 진행되고 있습니다:
- 확장된 증명 기능 (2025년) – AI 학습, 공정성, 추론을 위한 새로운 증명 유형을 도입하여 검증 가능하고 규정을 준수하는 AI 시스템을 지원합니다.
- 하드웨어 가속 및 클라우드 통합 (2025년) – Intel, NVIDIA 등 파트너와 협력하여 DeepProve의 증명 생성 속도를 높이고 확장성을 강화합니다.
- $LA 보유자를 위한 스테이킹 위임 (예정) – 토큰 위임을 통해 네트워크 분산화를 완성하고, 네트워크 경제에 영향을 미칩니다.
- 글로벌 커뮤니티 및 생태계 확장 (2025년) – 아시아 및 주요 산업 분야에서 이벤트를 개최하고 통합을 확대합니다.
상세 내용
1. 확장된 증명 기능 (2025년)
개요: Lagrange의 DeepProve zkML 시스템은 기존 추론 증명 외에도 학습 증명(모델이 올바르게 학습되었음을 검증), 공정성 증명(AI 결과가 윤리적 기준을 충족하는지 확인), 추론 증명(모델의 의사결정 과정을 추적) 등 중요한 새로운 증명 유형을 지원할 예정입니다. 이는 금융, 의료 등 규제가 엄격한 분야에서 AI 시스템의 감사 가능성과 규정 준수를 가능하게 합니다 (Lagrange Roadmap).
의미: 이는 $LA 토큰에 긍정적입니다. 프로토콜이 다룰 수 있는 시장이 고부가가치의 기업용 AI 애플리케이션으로 크게 확장되기 때문입니다. 학습과 추론 과정에서의 검증 가능성과 프라이버시 문제를 해결함으로써, Lagrange는 신뢰할 수 있는 AI를 배포하는 데 필수적인 인프라가 될 수 있으며, 복잡한 증명 수요가 토큰 활용도와 직접 연결됩니다.
2. 하드웨어 가속 및 클라우드 통합 (2025년)
개요: 실제 사용을 위해 Lagrange는 Intel, NVIDIA 등과 협력하여 맞춤형 실리콘과 GPU 기술을 활용해 증명 생성 속도를 높이고 있습니다. 주요 클라우드 제공업체와의 통합을 통해 개발자들이 DeepProve를 쉽게 사용할 수 있는 API를 제공하는 것이 목표입니다 (Lagrange Roadmap).
의미: 이는 $LA에 긍정적입니다. 증명 생성 속도는 고빈도 거래 같은 저지연 환경에서 매우 중요하기 때문입니다. 하드웨어 최적화가 성공하면 증명 생성 시간이 5~10배 단축되어, 검증 가능한 AI가 상업적으로 실현 가능해지고 네트워크 사용량과 수수료 수익이 증가할 것입니다.
3. $LA 보유자를 위한 스테이킹 위임 (예정)
개요: Lagrange 재단은 네트워크 분산화의 마지막 단계로 $LA 보유자가 네트워크 내 증명자에게 토큰을 위임할 수 있도록 하는 기능을 준비 중입니다. 이를 통해 토큰 보유자는 네트워크 보안에 참여하고 증명 수수료를 공유할 수 있으며, 스테이킹 보상이 프로토콜 수요와 직접 연결됩니다 (Lagrange Roadmap).
의미: 이는 $LA에 긍정적입니다. 토큰에 실질적인 수익 창출 기능이 생겨 장기 보유자를 유치하고 매도 압력을 줄일 수 있기 때문입니다. 토큰 보유자와 네트워크 건강이 경제적으로 연계되지만, 증명 수요가 실제로 발생해야 성공할 수 있습니다.
4. 글로벌 커뮤니티 및 생태계 확장 (2025년)
개요: Lagrange는 특히 아시아(한국, 일본, 중국) 지역에서 현지화된 이벤트와 콘텐츠를 통해 지역 성장을 강화할 계획입니다. 또한 국방, 디파이, 금융, 의료, 미디어 검열 등 다양한 산업 분야에서 파트너십을 확대하여 실제 적용을 추진합니다 (Lagrange Roadmap).
의미: 이는 $LA에 중립적입니다. 직접적인 토큰 메커니즘보다는 채택 확대에 초점을 맞추고 있기 때문입니다. 성공적인 확장은 새로운 개발자와 기업 고객을 유치해 네트워크 효과를 강화할 수 있지만, 전통 산업 진입에는 복잡한 규제와 기술적 도전이 있어 실행 리스크가 큽니다.
결론
Lagrange의 로드맵은 zkML 선구자에서 안전하고 기업용 AI를 위한 필수 검증 계층으로 진화하는 데 전략적으로 집중하고 있습니다. 동시에 네트워크 분산화와 글로벌 확장도 추진 중입니다. 이러한 기술적 성과가 지속 가능한 가치로 이어지려면 검증 가능한 증명에 대한 실질적이고 확장 가능한 수요 창출이 관건입니다. 프로젝트의 파트너십과 하드웨어 통합이 대규모 채택에 필요한 속도를 얼마나 잘 제공할지 주목됩니다.