상세 내용
1. 검증 가능한 대형 언어 모델(LLM) 지원 (2026년 1분기)
개요: Lagrange는 2026년 1분기까지 DeepProve zkML 시스템을 LLaMA, Gemini, Claude 같은 대형 언어 모델로 확장할 계획입니다. 이를 통해 의료, 디파이(DeFi) 등 분야에서 AI 추론 결과를 암호학적으로 검증하면서도 모델과 데이터의 프라이버시를 보호할 수 있습니다.
의미: 규제가 엄격한 산업에서 검증 가능한 AI에 대한 수요가 증가하면서 $LA 토큰 사용이 늘어날 것으로 기대됩니다. 다만, 수조 개의 파라미터를 가진 모델에 대한 증명 확장에는 기술적 어려움이 존재합니다.
2. 새로운 증명 유형 도입 (2026년)
개요: Lagrange는 AI를 위한 새로운 ZK 증명 방식을 개발 중입니다.
- 학습 증명: 데이터 노출 없이 모델 학습의 무결성을 검증합니다.
- 공정성 증명: AI 결정 과정에서 편향 여부를 감사합니다.
- 추론 증명: LLM의 의사결정 논리를 비밀리에 추적합니다.
의미: 윤리적 AI 생태계에서 $LA가 거버넌스 토큰으로 자리잡을 가능성이 있지만, 규제 환경과 기업 도입 시기에 따라 영향이 달라질 수 있습니다.
3. 하드웨어 가속화 (진행 중)
개요: Intel과 NVIDIA와의 협력을 통해 GPU/TPU 클러스터 및 맞춤형 실리콘을 활용해 DeepProve의 증명 생성 속도를 5~10배 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
의미: 증명 속도가 빨라지면 비용이 줄어들어 Lagrange가 중앙화된 AI 검증자들과 경쟁할 수 있게 됩니다. 다만, 하드웨어 통합 지연은 도입 속도를 늦출 수 있습니다.
4. 글로벌 커뮤니티 확장 (2026년)
개요: 한국과 일본에서의 성공적인 성장 이후, Lagrange는 아시아 태평양(APAC) 지역에 지역 허브를 구축할 계획입니다. 현지화된 SDK, 노드 운영자, NHN Cloud 같은 기업과의 파트너십이 포함됩니다.
의미: 네트워크 분산화와 스테이킹 활동 증가에 긍정적입니다. 다만, 잠금 해제된 토큰이 거래소로 유입되면 변동성이 계속될 수 있습니다 (CoinMarketCap).
결론
Lagrange는 인프라 개발 단계에서 실제 AI 검증 활용 사례로 전환 중이며, 2026년에는 기업 도입과 하드웨어 확장성에 집중할 예정입니다. 주목할 지표는 주간 증명 생성량(현재 약 127,000건/주)과 규제 산업과의 파트너십입니다. 네트워크 수요가 증가함에 따라 $LA 토큰 경제가 증명자 인센티브와 지속적으로 잘 맞물릴지 지켜봐야 합니다.