상세 설명
1. Full-Sequence GPT-2 증명 (2025년 8월)
개요: Lagrange의 DeepProve는 이제 전체 시퀀스(1024 토큰)에 대한 GPT-2 추론 증명을 지원하며, 초당 0.5 토큰 처리 속도로 이전 10토큰 기준보다 25배 빠른 성능을 달성했습니다.
이 업데이트는 전체 추론 시퀀스를 한 번에 증명할 수 있어, 시퀀스 길이가 길어질수록 효율성이 크게 향상됩니다. 예를 들어, 1024 토큰 증명에 필요한 하드웨어 자원이 이전에 10 토큰 증명에 쓰이던 것과 동일합니다. 경쟁사인 zkTorch는 짧은 시퀀스에서 초당 약 0.001 토큰 처리 속도로 뒤처지고 있습니다.
의미: 이는 Lagrange가 확장 가능한 검증 가능한 AI 분야에서 선두 주자로 자리매김함을 의미하며, 온체인 대형 언어 모델(LLM) 같은 실제 응용 분야에 매우 긍정적입니다. (출처)
개요: Scroll의 Ceno 프레임워크를 대대적으로 개선하여 다항식 및 증명 API를 간소화했고, 증명 시간을 2배 단축하고 메모리 사용량은 10배 줄였습니다.
이 업그레이드는 기호 대수 표현과 단순화된 커밋 인터페이스를 도입해, 머클 트리 생성 과정의 병목 현상을 줄였습니다. 메모리 집약적인 작업은 이제 신경망 레이어당 하나의 커밋만 사용합니다.
의미: 이 업데이트는 주로 개발자와 노드 운영자에게 이익이 되므로 $LA에 중립적입니다. 다만 운영 비용 감소가 네트워크 참여 증가로 이어질 가능성은 있습니다. (출처)
3. GPU 추론 이전 (2025년 8월)
개요: DeepProve의 추론 레이어 중 70%를 Burn 라이브러리를 통해 GPU로 이전하여 이기종 하드웨어 지원을 가능하게 했습니다.
소프트맥스 연산과 메모리 계층 캐싱 같은 맞춤형 GPU 커널 덕분에 임베디드 시스템부터 서버 클러스터까지 다양한 장치에서 증명을 실행할 수 있습니다. 이는 대규모 분산 증명을 위한 기반을 마련합니다.
의미: GPU 가속은 증명자 네트워크 접근성을 넓혀 스테이킹 참여와 증명 수요 증가에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. (출처)
결론
2025년 8월 업데이트는 검증 가능한 AI 분야에서 Lagrange의 기술적 우위를 확고히 했습니다. GPT-2 규모 증명이 현실화되고 GPU 지원으로 분산 증명이 가능해지면서, $LA가 ZK 기반 AI 검증 수요 증가를 얼마나 잘 활용할지 주목됩니다.