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1. 목적과 가치
DeAgentAI는 탈중앙화 시스템에서 AI가 해결해야 할 세 가지 근본적인 과제, 즉 각 에이전트의 신원을 확인하고, 여러 상호작용에 걸쳐 작업의 연속성을 유지하며, 에이전트의 행동과 상태에 대한 합의를 이루는 것을 목표로 합니다(DeAgentAI). 이를 통해 자율형 AI가 온체인에서 투명하고 안정적으로 작동할 수 있는 신뢰 기반을 마련합니다. 단순한 채팅 기능을 넘어, 에이전트가 직접 거래를 실행하고 데이터를 분석할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.
2. 기술과 구조
DeAgentAI의 DeAgent 프레임워크는 특정 기술에 종속되지 않지만, 블록체인처럼 자체적인 합의 체계를 갖춘 시스템에 맞춰 설계되었습니다. 에이전트는 정의 정보를 온체인 주소에 게시해 생성합니다. 각 에이전트는 세 가지 핵심 요소로 구성됩니다. Lobe는 AI의 추론 기능을, Memory는 상태와 기록의 저장을, Tools는 다른 시스템과 상호작용하는 기능을 담당합니다. 노드인 Executor가 상호작용을 처리하고, Committer 네트워크가 결과를 확정합니다. 이를 통해 각 작업에 대해 하나의 결과에 합의할 수 있습니다(DeAgentAI).
3. 생태계와 주요 차별점
DeAgentAI는 에이전트가 실제 온체인 환경에서 활용되도록 하는 데 중점을 둡니다. 생태계에는 AI 기반 예측 엔진인 AlphaX와 코드를 작성하지 않고도 정량 투자 전략을 만들 수 있는 CorrAI 같은 제품이 포함됩니다. 실용적인 활용 사례를 만드는 파트너십도 주요 차별점입니다. 예를 들어 Pieverse 인프라와 연동해 온체인에서 진위를 확인할 수 있는 청구서와 영수증을 제공함으로써, 토큰이 투기 외의 용도로도 쓰일 수 있음을 보여줍니다(DeAgentAI).
결론
DeAgentAI는 탈중앙화된 지능형 에이전트가 여러 블록체인 생태계에서 자율적으로 활동하더라도 신뢰할 수 있도록, 그 기반 인프라를 구축하고 있습니다. 앞으로 서로 다른 네트워크의 DeAgents가 원활하게 연동되도록 이 프레임워크가 어떤 표준을 마련해 나갈지 주목됩니다.