요약
Chainbase의 코드베이스는 분산형 데이터 인프라와 AI 통합에 중점을 두고 발전하고 있습니다.
- Manuscript 오픈소스 공개 (2026년 1월 8일) – 개발자를 위한 표준화된 멀티체인 데이터 모델링 제공
- x402 프로토콜 통합 (2025년 12월 8일) – 요청당 지불(pay-per-request) 방식의 데이터 수익화 가능
- EVM Tracer & WalruS3 (2025~2026년) – 실행 레벨 분석 강화 및 분산형 저장소 도입
상세 내용
1. Manuscript 오픈소스 공개 (2026년 1월 8일)
개요: Chainbase는 220개 이상의 블록체인을 통합하여 멀티체인 데이터를 구조화하는 프레임워크인 Manuscript를 오픈소스로 공개했습니다.
이 업데이트는 데이터 인덱싱, 쿼리, 변환을 위한 재사용 가능한 템플릿을 제공하여 크로스체인 dApp 및 분석 도구 개발을 간소화합니다. 이를 통해 Ethereum, Solana 등 다양한 네트워크에 통합 접근이 필요한 프로젝트의 개발 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
의미: 개발자가 AI에 적합한 데이터 제품을 쉽게 만들 수 있도록 진입 장벽을 낮추어 Chainbase 생태계의 채택 확대에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. (출처)
2. x402 프로토콜 통합 (2025년 12월 8일)
개요: x402 프로토콜은 사용자가 실행하는 블록체인 쿼리에 대해서만 소액 결제를 할 수 있는 온디맨드 데이터 접근 방식을 도입했습니다.
이는 데이터 제공자가 스마트 계약을 통해 직접 수수료를 받을 수 있는 분산형 DataFi 경제로의 전환과 일치합니다. 또한 ERC-20 및 SPL 토큰을 지원하여 크로스체인 호환성을 확보했습니다.
의미: 새로운 수익 창출 경로를 열어주지만, Web3에서 사용량 기반 결제 모델의 채택 여부에 따라 영향이 달라질 수 있어 중립에서 긍정적인 신호로 평가됩니다. (출처)
3. EVM Tracer & WalruS3 (2025~2026년)
개요:
- EVM Tracer: 스마트 계약 상태 변화 등 실행 레이어 데이터를 캡처하여 거래 분석을 심화합니다.
- WalruS3: 데이터 무결성을 검증하는 암호학적 증명을 갖춘 분산형 저장소 계층입니다.
이 업그레이드는 AI 모델이 세밀하고 변조 불가능한 블록체인 데이터를 활용할 수 있게 하며, 노드 간 저장소 중복성을 보장합니다.
의미: AI/ML 활용 사례 확대를 위한 Chainbase 인프라 강화로, 암호화폐 분야에서 중요한 성장 동력이 될 것입니다.
결론
Chainbase의 최근 업데이트는 분산형 데이터 수익화와 AI 준비 인프라 구축에 전략적 초점을 맞추고 있음을 보여줍니다. 핵심 도구를 오픈소스로 공개하고 검증 가능한 데이터 계층을 강화함으로써 Web3 스택에서 중요한 미들웨어 역할을 목표로 하고 있습니다.
Manuscript의 개발자 채택 증가가 중앙화된 데이터 제공자와의 경쟁에서 우위를 점할 수 있을지 주목됩니다.