상세 설명
1. 목적 및 가치 제안
Bittensor는 중앙집중식 AI 기업에 의존하지 않고 AI를 분산화하는 것을 목표로 합니다. 누구나 머신러닝 모델, 데이터, 컴퓨팅 파워를 기여할 수 있는 오픈소스, 허가 없는 프로토콜을 제공합니다. 참여자는 TAO 토큰을 보상으로 받아, 지능을 위한 개인 간(P2P) 시장을 형성합니다. 이 네트워크는 암호경제학을 통해 인센티브를 맞춤으로써 편향 없는 협력적 AI를 만들고자 하며, 이는 비트코인이 금융을 분산화한 방식과 유사합니다 (TAO Token Economy Explained).
2. 기술 및 생태계 기본 구조
네트워크는 독립적인 작업 시장인 서브넷으로 운영됩니다. 각 서브넷은 자연어 처리(예: ChatGPT), 이미지 생성, 데이터 저장, 정량적 거래 등 특정 AI 분야에 집중합니다. 참여자는 AI 모델이나 컴퓨팅 자원을 제공하는 마이너와, 마이너의 작업 품질을 평가하고 순위를 매기는 검증자로 나뉩니다. 이러한 경쟁 구조는 네트워크 전체의 집단 지능을 지속적으로 향상시키도록 설계되었습니다 (Bitso Blog).
3. 토크노믹스 및 주요 차별점
TAO는 2,100만 개로 공급량이 제한된 유틸리티 토큰입니다. 사전 채굴이나 벤처 자본 할당 없이 공정하게 출시되었으며, 채굴과 검증을 통해 새 토큰이 생성됩니다. 블록 보상은 마이너와 검증자에게 나누어지며, 발행량은 약 4년마다 반으로 줄어드는 반감기 메커니즘을 갖추고 있습니다. 첫 번째 반감기는 2025년 12월에 완료되어 일일 발행량이 7,200 TAO에서 3,600 TAO로 감소합니다. 이 희소성 메커니즘과 검증자로 참여하기 위한 TAO 스테이킹 요구는 토큰 가치를 뒷받침합니다. 설계 철학은 중앙집중식 통제보다 분산화와 능력 기반 보상을 우선시합니다 (TAO Token Economy Explained).
결론
Bittensor는 블록체인 인센티브를 활용해 인공지능을 크라우드소싱하고 개선하는 분산형 조정 계층입니다. TAO 토큰은 이 새로운 머신러닝 경제의 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다. 서브넷 생태계가 성장함에 따라, 경쟁적 전문화와 네트워크 전체의 협력 균형은 어떻게 발전할지 주목됩니다.