상세 설명
1. 서브넷 확장 (2026년)
개요: Bittensor는 현재 128개인 서브넷 한도를 두 배로 늘려 금융 모델링, 3D 렌더링, 언어 처리 등 다양한 AI 애플리케이션을 지원할 계획입니다. 이는 GPU 추론을 담당하는 Chutes AI와 컴퓨팅 마켓을 운영하는 Targon 같은 서브넷들이 연간 2천만 달러 이상의 수익을 올린 성공 사례에 기반합니다.
의미: TAO에 긍정적입니다. 서브넷 활동이 늘어나면 스테이킹, 검증, TAO 기반 수수료 수요가 증가하기 때문입니다. 다만, 너무 빠른 확장은 성과가 낮은 서브넷이 많아져 네트워크 품질 저하 위험도 있습니다.
2. Dynamic TAO (dTAO) 업그레이드
개요: 2025년 2월에 도입된 dTAO는 서브넷의 유용성에 따라 토큰 발행량을 조절합니다. 반감기 이후에는 의료 진단, 코드 생성 등 수요가 높은 AI 서비스에 보상을 집중하는 인센티브 구조를 개선할 예정입니다.
의미: 중립에서 긍정적입니다. 효율적인 서브넷은 더 많은 개발자를 끌어들일 수 있지만, 채굴자들은 전문화 압박을 받아 컴퓨팅 파워가 일부에 집중될 가능성도 있습니다.
3. 기관 투자 확대
개요: 2025년 12월 Grayscale의 GTAO Trust와 Safello의 유럽 TAO ETP 출시 이후, Bittensor는 전통 금융(TradFi) 기업과 협력해 AI 중심 금융 상품을 선보일 계획입니다. 이는 비트코인 ETF 전략과 유사합니다.
의미: 유동성과 가격 안정성에 긍정적이지만, AI 및 데이터 거버넌스 관련 규제 리스크는 여전히 존재합니다.
결론
Bittensor의 반감기 이후 로드맵은 서브넷 성장, 인센티브 정밀화, 기관 통합을 균형 있게 추진합니다. 하루 3,600 TAO로 발행량이 줄어 희소성이 생기지만, AI 수요를 지속 가능한 서브넷 수익으로 연결하는 것이 성공의 관건입니다.
2026년, 분산형 AI가 중앙화된 거대 기업을 앞설 수 있을까요?