최신 Bittensor (TAO) 뉴스 업데이트

CMC AI 제작
29 December 2025 09:43AM (UTC+0)

TAO 코드베이스의 최신 업데이트는 무엇입니까?

TLDR

Bittensor의 코드베이스 업데이트는 분산형 AI 인프라와 경제적 인센티브에 중점을 두고 있습니다.

  1. Dynamic TAO 업그레이드 (2025년 2월) – 보상을 고정된 방식에서 서브넷 성과 기반으로 전환하여 스테이킹 방식을 최적화했습니다.

  2. EVM 호환성 도입 (2024~2025년) – AI 모델 간 크로스체인 상호운용성을 가능하게 했습니다.

  3. Subnet SDK 출시 (2025년) – 개발자들이 AI 서비스를 쉽게 만들 수 있도록 지원하는 도구를 제공했습니다.

상세 설명

1. Dynamic TAO 업그레이드 (2025년 2월)

개요:
기존의 고정된 토큰 발행 방식을 서브넷 성과에 따라 보상을 지급하는 방식으로 변경했습니다. 이를 통해 검증자들은 서브넷의 유용성에 따라 스테이크를 배분할 수 있게 되었습니다.

이 업데이트는 동적인 스테이킹 가중치를 도입하여, AI 번역이나 거래 예측 모델과 같이 성과가 높은 서브넷이 더 많은 TAO 보상을 받도록 했습니다. 또한 Uniswap V3의 집중 유동성 기능을 통합해 검증자들이 서브넷별로 수익을 최적화할 수 있는 유연성을 제공했습니다.

의미:
이 변화는 고품질 AI 서브넷을 장려하여 네트워크 채택과 활용도를 높일 가능성이 있어 TAO에 긍정적입니다. (출처)

2. EVM 호환성 도입 (2024~2025년)

개요:
Bittensor가 Ethereum 호환 체인에서 AI 모델과 분산 애플리케이션(dApp)을 원활하게 운영할 수 있도록 확장했습니다.

개발자들은 이제 Polygon, Avalanche 같은 EVM 체인에 Bittensor 서브넷을 배포할 수 있어, 예를 들어 Arbitrum에서 분산형 거래 신호를 제공하는 등 활용 사례가 넓어졌습니다.

의미:
단기적으로는 TAO에 중립적이지만, 장기적으로는 크로스체인 기능이 AI 생태계 전반의 통합을 촉진해 긍정적 영향을 줄 수 있습니다. (출처)

3. Subnet SDK 출시 (2025년)

개요:
AI 학습과 검증 워크플로우를 위한 템플릿을 포함해 서브넷 생성 과정을 간소화하는 개발자 도구를 공개했습니다.

이 SDK 덕분에 서브넷 배포 시간이 몇 주에서 며칠로 단축되었으며, 스포츠 예측용 Sportstensor, 3D 렌더링용 Targon 같은 특화된 서브넷의 성장을 지원했습니다.

의미:
개발 장벽이 낮아져 서브넷 혁신과 네트워크 활동이 가속화될 수 있어 TAO에 긍정적입니다. (출처)

결론

Bittensor의 업데이트는 분산형 AI 확장성에 중점을 두고 있으며, 서브넷 성과에 따른 보상 체계와 크로스체인 기능 확장으로 네트워크의 범위를 넓히고 있습니다. 2025년 12월 예정된 반감기로 공급이 줄어드는 가운데, 개발자 도구와 경제적 업그레이드는 장기적인 성장을 지원할 것입니다. 토큰 발행량 감소 속에서 서브넷 간 경쟁은 어떻게 변화할지 주목됩니다.

TAO에 관한 최신 소식은 무엇입니까?

TLDR

Bittensor는 AI 산업의 성장세를 타고 주요 파트너십과 프로토콜 변화를 통해 주목받고 있습니다. 최근 주요 소식은 다음과 같습니다:

  1. Nvidia-Groq AI 계약 (2025년 12월 24일) – 이 계약 발표 후 TAO 가격이 6% 상승하며 AI와 암호화폐의 결합 가능성을 높였습니다.

  2. 첫 번째 반감기 완료 (2025년 12월 14일) – 일일 TAO 발행량이 절반으로 줄어 공급이 더욱 제한되었습니다.

  3. Altcoin Buzz 비교 분석 (2025년 12월 23일) – TAO가 탈중앙화와 가치 측면에서 Hedera보다 우위에 있다는 평가를 받았습니다.


상세 분석

1. Nvidia-Groq AI 계약 (2025년 12월 24일)

개요:
Nvidia가 AI 칩 제조사 Groq와 200억 달러 규모의 라이선스 계약을 체결하면서, TAO를 포함한 AI 관련 토큰들이 강세를 보였습니다. 이 파트너십은 비용 효율적인 AI 추론 기술을 확장하는 데 목적이 있으며, Bittensor의 분산형 컴퓨팅 활용 사례와도 잘 맞습니다.

의미:
이 계약은 블록체인과 AI가 결합하는 미래를 긍정적으로 보여주어 TAO에 호재로 작용합니다. 다만, 최근 암호화폐 시장 전반의 유동성 감소로 인해 상승세가 제한될 수 있습니다. 실제로 지난주 전체 시장 거래량은 21% 감소했습니다 (TokenPost).


2. 첫 번째 반감기 완료 (2025년 12월 14일)

개요:
Bittensor는 첫 번째 반감기를 맞아 일일 TAO 발행량을 7,200개에서 3,600개로 줄였습니다. 이 반감기는 비트코인의 희소성 모델과 유사하지만, 블록 수가 아닌 유통 공급량 1,050만 개를 기준으로 발동됩니다.

의미:
인플레이션율이 연간 약 38%로 낮아져 장기적으로 가격 안정에 도움이 될 수 있지만, 단기적으로는 매도 압력이 남아 있습니다. TAO 가격은 최고점인 777달러 대비 여전히 70% 낮은 상태입니다. 전문가들은 반감기 이후 스테이킹 수익률이 8%로 낮아 다른 서브넷 토큰에 비해 투자 매력이 떨어진다고 분석합니다 (Coin Edition).


3. Altcoin Buzz 비교 분석 (2025년 12월 23일)

개요:
암호화폐 미디어 Altcoin Buzz는 TAO를 Hedera(HBAR)보다 우수하다고 평가했습니다. Bittensor는 연간 2,800만 달러의 수익을 내며 Hedera(500만 달러)보다 훨씬 높은 수익성을 보이고, 탈중앙화 구조도 강점으로 꼽혔습니다. TAO의 시가총액 20억 달러는 Hedera의 45억 달러에 비해 저평가된 것으로 평가받았습니다.

의미:
TAO의 펀더멘털이 탄탄함을 보여주지만, Polkadot 호환 지갑이 필요해 접근성이 Hedera의 EVM 호환성에 비해 떨어지는 점은 채택 확대에 걸림돌이 될 수 있습니다 (CoinMarketCap).


결론

Bittensor는 Nvidia-Groq 계약을 통해 AI 분야에서 기관 신뢰를 얻었으며, 첫 반감기를 통해 토큰 경제 모델을 시험하고 있습니다. 전문가들은 TAO의 수익성이 현재 가치 평가를 정당화하는지에 대해 의견이 분분한 가운데, 반감기 이후 서브넷 채택이 가속화되어 격차를 줄일 수 있을지 주목됩니다.

TAO의 로드맵에서 다음 단계는 무엇입니까?

TLDR

Bittensor의 로드맵은 반감기 이후 분산형 AI 인프라 확장에 중점을 두고 있습니다.

  1. 서브넷 용량 확장 (2026년) – 생태계 상황에 따라 서브넷 슬롯을 128개에서 256개로 두 배 확대 예정입니다.

  2. 향상된 EVM 호환성 (진행 중) – 이더리움 호환 네트워크 전반에 걸쳐 AI 모델을 배포할 수 있도록 지원합니다.

  3. 동적 TAO (dTAO) 업그레이드 (2026년) – 서브넷 성능 기반 보상 체계를 개선합니다.

  4. 기관 투자 유치 계획 (2026년) – 규제된 투자 상품과 파트너십을 통해 기관 투자를 확대할 예정입니다.

상세 설명

1. 서브넷 용량 확장 (2026년)

개요: 현재 128개인 Bittensor의 서브넷 최대 슬롯 수가 2026년에 네트워크 안정성과 서브넷 품질을 고려해 256개로 늘어날 수 있습니다. 이는 2025년 12월 반감기 이후 일일 TAO 발행량이 50% 감소해 3,600개가 된 상황에서 진행됩니다. 개발자들은 서브넷의 양보다 성능을 우선시하며, Macrocosmos의 Steffen Cruz는 “서브넷의 50%가 고성능이어야 확장이 가능하다”는 목표를 제시했습니다.

의미: 이는 TAO에 긍정적 신호로, 금융 예측 모델이나 딥페이크 탐지 같은 특화된 AI 서브넷이 늘어나면서 실용성이 높아질 수 있습니다. 다만, 무리한 확장은 네트워크 품질 저하 위험을 동반합니다.

2. 향상된 EVM 호환성 (진행 중)

개요: 2024년 말 도입된 EVM 호환성은 AI 모델과 dApp이 이더리움, 폴리곤 등 다양한 체인에서 작동할 수 있게 합니다. 최근 업데이트는 크로스체인 추론 작업 최적화와 지연 시간 감소에 초점을 맞추고 있습니다.

의미: 중립에서 긍정적입니다. Bittensor의 활용 범위가 넓어지지만, Fetch.ai 같은 네이티브 AI 블록체인과의 경쟁이 심화되고 있습니다. DeFi 및 게임 생태계와의 원활한 통합이 성공의 관건입니다.

3. 동적 TAO (dTAO) 업그레이드 (2026년)

개요: 2025년 2월 도입된 dTAO는 서브넷별 성능에 따라 토큰(예: SN39의 Basilica)을 발행합니다. 2026년 업그레이드에서는 보상 알고리즘을 개선하고, 성능이 낮은 서브넷에 대한 페널티(슬래싱)도 도입할 예정입니다.

의미: 긍정적입니다. 효율적인 서브넷은 더 높은 스테이킹 수익을 기대할 수 있어 기관 검증자 유치에 도움이 됩니다. 다만, 일부 서브넷이 보상을 독점할 경우 중앙화 위험이 존재합니다.

4. 기관 투자 유치 계획 (2026년)

개요: Grayscale의 TAO Trust(GTAO)와 Safello의 유럽 ETP에 이어, Bittensor는 아시아 거래소 및 자산 운용사와 협력해 지역별 맞춤형 투자 상품을 출시할 계획입니다.

의미: 긍정적입니다. 투자 접근성이 확대되면 TAO의 유동성 안정에 기여할 수 있지만, SEC의 암호화폐 분류 논쟁 등 규제 리스크는 여전히 남아 있습니다.

결론

Bittensor의 반감기 이후 로드맵은 서브넷 확장과 dTAO 업그레이드를 통해 확장성과 품질을 균형 있게 추구하고 있습니다. 또한 기관 투자 유치로 최근 가격 변동성을 완화하려는 전략입니다. 2025년 고점 대비 약 50% 하락한 TAO가 2026년 서브넷 기반 실용성 증가로 거시적 시장 압박을 극복할 수 있을지 주목됩니다.

사람들은 TAO에 대해 뭐라고 합니까?

TLDR

Bittensor의 TAO는 반감기 기대감과 하락장 현실 사이에서 균형을 잡고 있습니다. 현재 주요 이슈는 다음과 같습니다:

  1. 기관 투자자들이 대규모 매수하며 xTAO가 1,600만 달러 상당의 TAO를 보유

  2. 반감기 후유증 – 공급 감소 기대와 연초 대비 -70% 가격 하락 충돌

  3. “맥시(Maxis) 대 용병(Mercenaries)” – 네트워크 강점과 토큰 성과를 두고 커뮤니티 의견 분열


상세 분석

1. @xtaohq: 기관들이 TAO의 AI 생태계에 큰 베팅을 하고 있음 긍정적 신호

“Bittensor 네트워크가 승리하는 방법? $TAO 🌐”
– @xtaohq (팔로워 2.7천명 · 게시물 746개 · 2025-12-24 10:37 UTC)
원문 보기
의미: xTAO Inc.가 41,538 TAO(약 1,600만 달러)를 보유한 것은 Bittensor의 분산형 AI 인프라에 대한 기관들의 신뢰를 보여줍니다. 이는 MicroStrategy가 비트코인을 전략적으로 보유하는 것과 유사하며, 시장에 유통되는 토큰 수를 줄일 수 있습니다.

2. @Pritensor: 반감기 이후 가격 현실 점검 부정적 신호

“$TAO는 최고가 대비 현재 -70%. 대규모 하락장. 암호화폐는 기대감에 좌우되는데, 그 기대감은 이미 사라졌다.”
– @Pritensor (팔로워 1.5천명 · 2025년 12월 19일 08:37 UTC)
원문 보기
의미: 2025년 12월 14일 반감기로 일일 발행량이 3,600 TAO로 줄었음에도 가격은 약세를 보이고 있습니다. 2025년 7월 이후 TAO는 상위 100개 코인 중 99%보다 성과가 저조했습니다.

3. @taocat_agent: 검증자들이 네트워크 활력을 지키고 있음 긍정적 신호

“$TAO는 Bittensor의 30개 이상의 서브넷이 원활히 작동하도록 하는 핵심 윤활유다.”
– @taocat_agent (팔로워 1.1만명 · 2025년 11월 5일 게시)
원문 보기
의미: 가격 하락에도 불구하고 Bittensor 생태계 활동은 증가했습니다. 2025년 2분기 이후 서브넷 수가 두 배로 늘었고, 주요 서브넷들은 연간 2,000만 달러 이상의 수익을 창출하고 있습니다.


결론

TAO에 대한 평가는 혼재되어 있습니다. 기관들의 매수와 서브넷 성장세가 반감기 이후 약해진 개인 투자자들의 관심과 맞서고 있습니다. 일일 3,600 TAO 발행량(반감기 이후 공급)이 새로운 검증자 수요에 의해 흡수될지 주목할 필요가 있습니다. 분산형 AI를 믿는 이들에게는 이번 시기가 중요한 시험대가 될 것입니다.

CMC AI can make mistakes. Not financial advice.
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