0G（0G）とは

詳細解説

1. 目的と価値提案

0Gは、AIインフラの分散化を目指し、従来の中央集権的なデータ保存や遅い検証プロセスといった課題を解決します。モジュラー設計により、開発者はAIモデルの構築、データセットの保存、データのオンチェーン検証を大規模に行えます。具体的な用途としては、分散型AIエージェント、高い入出力性能を必要とするゲーム、リアルタイムデータが求められるDeFiなどがあります（0G Storage/DA参照）。

2. 技術とアーキテクチャ

• 0G Chain：EVM互換のLayer-1チェーンで、動的なコンセンサスネットワークによる水平スケーラビリティを実現。
• ストレージネットワーク：冗長性を確保するためのデータ分割技術（エレーザーコーディング）と、Proof-of-Random-Access（PoRA）による安全な分散ストレージを採用。
• データ可用性（DA）：ランダムサンプリングによるデータ整合性の検証を行い、ロールアップや高スループットアプリに不可欠な機能を提供。
• コンピュートネットワーク：AIの推論や学習を分散型GPUマーケットプレイスで実行（0G Compute参照）。

3. 主な差別化ポイント

• モジュラー性：ストレージ、DA、コンピュートの各コンポーネントが独立して動作可能で、単一の巨大チェーンとは異なる柔軟性を持つ。
• AIネイティブ設計：1000億パラメータ以上のモデル学習など、AIのワークフローに最適化されており、低帯域幅でも効率的に動作。
• 相互運用性：EthereumやCosmos、非EVMチェーンとも連携可能で、PolygonやArbitrumなどのパートナーシップを通じて拡張。

結論

0Gは、分散型AIの基盤層としてブロックチェーンを再定義し、スケーラブルなストレージ、検証可能なコンピュート、EVM互換性を融合させています。このモジュラーアプローチにより、オンチェーンAIエージェントや大量データを扱うアプリケーションの新たな可能性が開かれるでしょう。AIの普及が進む中で、0Gのインフラは中央集権型の代替手段に対し、コストと効率の面で優位に立てるのか注目されます。