Axis Robotics कीमत

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एक्सिस रोबोटिक्स (AXIS) क्या है?

19 जनवरी, 2026 को सिंगापुर में आधारित एक टीम द्वारा लॉन्च किया गया, एक्सिस रोबोटिक्स एक भौतिक एआई के लिए डेटा प्लेटफॉर्म है जो रोबोटों के लिए प्रशिक्षण डेटा एकत्र, सत्यापित और संसाधित करता है। रोबोट सीखने के मॉडल को भौतिक इंटरैक्शन के बड़े, विविध डेटा सेट की आवश्यकता होती है, और प्रयोगशालाओं में वास्तविक रोबोटों के साथ उस डेटा को एकत्र करना धीमा और महंगा है। एक्सिस इसके बजाय वैश्विक योगदानकर्ताओं के पूल से इसे एकत्र करता है।

यह प्लेटफॉर्म दो स्रोतों पर निर्भर करता है। पहला है सिमुलेशन: योगदानकर्ता एक डेस्कटॉप ब्राउज़र का उपयोग करके एक सिमुलेटेड रोबोट आर्म को संचालन कार्यों के माध्यम से दूरस्थ रूप से संचालित करते हैं। सिम्युलेटर, MuJoCo जो वेब असेंबली में संकलित है, ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है, इसलिए योगदानकर्ताओं को रोबोट हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं होती। दूसरा स्रोत आत्म-केंद्रित मानव डेटा है, जिसका अर्थ है वास्तविक दुनिया की गतिविधियों के पहले व्यक्ति के रिकॉर्ड जो मोबाइल उपकरणों और विशेष उपकरणों के साथ कैप्चर किए गए हैं। इसके लिए एक मोबाइल ऐप विकासाधीन है।

प्रत्येक कार्य पूर्व-प्रशिक्षण से प्रशिक्षण तक और फिर पोस्ट-प्रशिक्षण तक जाता है। पूर्व-प्रशिक्षण में, योगदानकर्ता ऐसे प्रदर्शन रिकॉर्ड करते हैं जो एक आधार नीति को प्रशिक्षित करते हैं। पोस्ट-प्रशिक्षण में, वह नीति अपने दम पर कार्य करने की कोशिश करती है जबकि एक योगदानकर्ता देखता है, और जब नीति विफल होती है तो योगदानकर्ता नियंत्रण ले लेता है। ये सुधार अगली नीति के संस्करण को प्रशिक्षित करते हैं, और जो कुछ भी नीति अभी भी गलत करती है वह तय करता है कि अगले कौन से कार्य प्रकाशित किए जाएंगे। एक्सिस इस लूप को "संवर्धन डेटा इंजन" कहता है।

प्रत्येक प्रस्तुत पथ को सत्यापित करने के लिए सिमुलेशन में फिर से चलाया जाता है, फिर इसे स्कोर किया जाता है, साफ किया जाता है और इसे एक संवर्धन पाइपलाइन द्वारा डोमेन-रैंडमाइज्ड प्रशिक्षण नमूनों में विस्तारित किया जाता है जो इसाकसिम पर आधारित है। टीम इस डेटा पर रोबोट नीतियों और विश्व मॉडलों को प्रशिक्षित करती है। एक पेपर में arXiv (2607.21588) पर, एक्सिस डेटा पर भौतिक बुद्धिमत्ता के π0.5 मॉडल के आगे के पूर्व-प्रशिक्षण ने इसके LIBERO-Plus सफलता दर को 83.9% से 88.8% तक बढ़ा दिया, जो कि समान मात्रा के RoboCasa365 डेटा पर प्रशिक्षित नियंत्रण से 31.3 अंक अधिक है।

एक्सिस रोबोटिक्स के पीछे कौन है?

टीम में UC बर्कले, कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय, UCLA और नान्यांग तकनीकी विश्वविद्यालय के एआई और रोबोटिक्स शोधकर्ता शामिल हैं, साथ ही ऐसे सदस्य भी हैं जिन्होंने पहले 30 मिलियन से अधिक लोगों द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपभोक्ता उत्पादों का निर्माण किया है। एक्सिस के साथ काम करने वाले संगठनों में बूस्टर रोबोटिक्स, मैनिकोर, गीली लोटस और डेक्समल एआई शामिल हैं।

एक्सिस रोबोटिक्स को अद्वितीय क्या बनाता है?

एक्सिस रिकॉर्ड करता है कि प्रत्येक डेटा का टुकड़ा बेस पर कहां से आया। जब एक योगदानकर्ता एक सत्यापित पथ पर हस्ताक्षर करता है, तो उसे एक डेटा आईडी मिलती है, जिसे इसके कार्य आईडी और योगदानकर्ता आईडी के साथ ऑन-चेन लिखा जाता है। योगदानकर्ता ईमेल या एक्स के साथ साइन इन करते हैं, और ऐप एक कस्टोडियल वॉलेट प्रदान करता है। एक हस्ताक्षर केवल एक योगदान को ऑन-चेन रिकॉर्ड करने और इसे पुरस्कारों के लिए योग्य बनाने के लिए आवश्यक है।

गुणवत्ता जांच पूरी तरह से एल्गोरिदमिक हैं: पुनःप्रदर्शन सत्यापन और गुणवत्ता थ्रेशोल्ड, बिना किसी मैनुअल समीक्षा के। 8 अक्टूबर, 2026 तक, प्लेटफॉर्म के पास 224,000 से अधिक उपयोगकर्ता, 7.2 मिलियन एकत्रित पथ और 6.8 मिलियन ऑन-चेन लेनदेन थे।

संचलन में कितने AXIS टोकन हैं?

AXIS का एक निश्चित कुल और अधिकतम आपूर्ति 1,000,000,000 टोकन है। सभी टोकन उत्पत्ति पर आवंटित किए जाते हैं। कोई मुद्रास्फीति नहीं है और अधिक टोकन बनाने का कोई तरीका नहीं है। टोकन जनरेशन इवेंट (TGE) पर, 165,000,000 AXIS (आपूर्ति का 16.5%) संचालित होंगे: 80,000,000 पारिस्थितिकी तंत्र आवंटन से, 60,000,000 तरलता के लिए, 20,000,000 योगदानकर्ता पुरस्कारों से, और 2,500,000 प्रत्येक सोनार प्रतिभागियों और काइटो कंटेंट क्रिएटर पुरस्कार पूल के लिए। शेष टोकन विभिन्न कार्यक्रमों पर अनलॉक होते हैं, और सभी आवंटन TGE के 35 महीने बाद पूरी तरह से अनलॉक हो जाते हैं।

टोकन के दो प्रस्तावित उपयोग हैं: योगदानकर्ता सत्यापित कार्य गुणवत्ता के आधार पर कार्यक्रम बजट से AXIS पुरस्कार अर्जित करते हैं, और स्वीकृत प्रायोजक डेटा-एकत्रण कार्यक्रमों को वित्तपोषित करने के लिए AXIS का उपयोग करते हैं।

एक्सिस नेटवर्क को कैसे सुरक्षित किया गया है?

AXIS बेस पर जारी किया गया है, जो एक एथेरियम लेयर-2 नेटवर्क है। टोकन और ऑन-चेन उत्पत्ति रिकॉर्ड बेस की सुरक्षा पर निर्भर करते हैं। एक्सिस हर पथ को स्कोर करने से पहले सिमुलेशन में फिर से चलाता है, इसलिए जो प्रस्तुतियाँ पुन: उत्पन्न नहीं की जा सकतीं वे गिनती में नहीं आतीं।

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