Kelompok kecil trader profesional memanfaatkan petaruh ritel di pasar prediksi untuk keuntungan.
Berita Crypto
Laporan Selasa dari 10x Research menggambarkan pengguna pasar prediksi lebih mirip petaruh olahraga daripada trader disiplin. Perusahaan mengatakan peserta memprioritaskan dopamin dan narasi dibanding disiplin dan analisis. Akurasi dan keuntungan berasal dari kelompok kecil yang berinformasi, yang menilai probabilitas dan mengekstraksi nilai dari posisi longshot yang digerakkan oleh ritel. Laporan menggambarkan pasar prediksi sebagai medan pertempuran baru di mana trader canggih bersaing dengan peserta ritel kasual.
Meja perdagangan profesional meningkatkan keterlibatan mereka di pasar prediksi seiring pertumbuhan likuiditas dan partisipasi ritel. Struktur pasar menciptakan peluang untuk menangkap spread dan memanfaatkan kesenjangan informasi. Data blockchain Dune menunjukkan 16,7% dompet Polymarket menguntungkan. 83% sisanya mencatat kerugian sejak mulai beraktivitas di platform. Beberapa akun menjaga catatan sempurna, menimbulkan pertanyaan tentang potensi keuntungan orang dalam. Pengguna Polymarket "pony-pony" menunjukkan tingkat kemenangan 100% dengan lebih dari 77.000 USD keuntungan nyata dari taruhan terkait OpenAI, menurut data Polymarket Money hari Senin. AlphaRaccoon menghasilkan lebih dari 1 juta USD dalam sehari dengan memenangkan 22 dari 23 taruhan pada tren pencarian Google.
Tingkat keberhasilan hampir sempurna ini menimbulkan kekhawatiran tentang asimetri informasi di antara beberapa peserta. Seorang peneliti Paradigm mengidentifikasi bug yang memengaruhi data Polymarket yang ditampilkan di dashboard pihak ketiga. Kesalahan ini menghitung volume perdagangan dua kali pada beberapa metrik. Storm, peneliti Paradigm, menulis pada hari Selasa di X bahwa bug ini membesar-besarkan volume nominal dan volume kas. Volume nominal melacak jumlah kontrak yang diperdagangkan, sementara volume kas mengukur nilai dolar saat eksekusi perdagangan. Angka yang dibesar-besarkan berasal dari kesalahan interpretasi data, bukan wash trading.
Wash trading melibatkan entitas yang memperdagangkan instrumen yang sama berulang kali untuk menciptakan kesan palsu tentang aktivitas pasar. AlliumLabs dan DefiLlama telah mengonfirmasi keberadaan bug ini. Kedua platform memperbarui dashboard Polymarket mereka untuk menghilangkan penghitungan ganda, menambah ketidakpastian pada keandalan metrik aktivitas pasar prediksi.
Disclaimer: Konten ini telah diterjemahkan oleh AI, sehingga mungkin terdapat kesalahan.
This article contains links to third-party websites or other content for information purposes only (“Third-Party Sites”). The Third-Party Sites are not under the control of CoinMarketCap, and CoinMarketCap is not responsible for the content of any Third-Party Site, including without limitation any link contained in a Third-Party Site, or any changes or updates to a Third-Party Site. CoinMarketCap is providing these links to you only as a convenience, and the inclusion of any link does not imply endorsement, approval or recommendation by CoinMarketCap of the site or any association with its operators. This article is intended to be used and must be used for informational purposes only. It is important to do your own research and analysis before making any material decisions related to any of the products or services described. This article is not intended as, and shall not be construed as, financial advice. The views and opinions expressed in this article are the author’s [company’s] own and do not necessarily reflect those of CoinMarketCap.
