Краткое содержание
Разработка Lagrange продолжается с достижением следующих ключевых этапов:
- Портирование на GPU и разработка Computational Graph Prover (в процессе) – перенос вычислений DeepProve с CPU на GPU и перестройка логики доказательств для параллельного выполнения.
- Расширение DeepProve на крупные языковые модели (в планах) – поддержка системы zkML для больших языковых моделей, выходящих за рамки GPT-2.
- Стратегический выкуп токенов фондом (возможен) – Фонд Lagrange может выкупать токены LA для стабилизации цены и демонстрации уверенности в проекте.
Подробный обзор
1. Портирование на GPU и Computational Graph Prover (в процессе)
Обзор: По состоянию на август 2025 года команда активно переносит модули DeepProve для вывода доказательств с CPU на GPU с использованием библиотеки Burn для глубокого обучения. Уже около 70% слоев перенесено (Lagrange Engineering Update). Это позволит значительно ускорить процесс генерации доказательств. Одновременно разрабатывается «Computational Graph Prover» — система, которая преобразует логику доказательств в граф вычислений, что даст возможность выполнять их параллельно и распределённо на разном оборудовании. Эта работа является основой для масштабирования сети.
Что это значит: Для LA это позитивный сигнал, так как более быстрая и эффективная генерация доказательств снижает затраты для разработчиков, использующих ZK Coprocessor Lagrange, что может повысить спрос на сеть. Однако это технически сложная задача, и возможные задержки или ошибки при переносе на GPU могут замедлить рост экосистемы.
2. Расширение DeepProve на крупные языковые модели (в планах)
Обзор: В долгосрочной перспективе планируется расширить систему zkML DeepProve, чтобы поддерживать не только GPT-2, но и другие крупные языковые модели, а также новые типы доказательств, например, проверяемое обучение или доказательства справедливости (Binance Square). Это позволит позиционировать Lagrange как универсальную инфраструктуру для проверяемого искусственного интеллекта, востребованную в таких сферах, как здравоохранение и финансы, где критически важно подтверждать результаты работы ИИ.
Что это значит: Для LA это очень положительный фактор, так как успешное расширение на крупные языковые модели значительно увеличит рынок и полезность токена LA, который используется для оплаты доказательств. Главный риск — высокая техническая сложность доказательства работы современных моделей ИИ с приемлемой скоростью.
3. Стратегический выкуп токенов фондом (возможен)
Обзор: 14 июля 2025 года фонд Lagrange объявил о возможных будущих выкупах токенов LA для стабилизации ценовой волатильности, при этом выкупленные токены будут храниться на регулируемом кастодиальном счёте (Lagrange Foundation). Это стратегия управления казной, а не гарантированное событие.
Что это значит: Для LA это нейтрально-позитивный фактор. Выкуп может уменьшить количество токенов в обращении и показать серьёзный подход фонда к управлению проектом, что потенциально поддержит цену. Однако это скорее временная мера, которая не решает основную проблему — органический спрос на доказательства в сети. Эффект будет краткосрочным без устойчивого роста полезности.
Заключение
Дорожная карта Lagrange сосредоточена на масштабировании ключевой технической инфраструктуры — через ускорение на GPU и расширение поддержки ИИ-моделей — для увеличения полезности, в то время как фонд рассматривает финансовые стратегии управления токеномикой. Вопрос остаётся открытым: достаточно ли ускорения генерации доказательств, чтобы стимулировать массовое принятие проверяемого искусственного интеллекта?