Кратко
Разработка Lagrange продолжается с достижением следующих ключевых этапов:
- Поддержка крупных LLM (2025) – расширение DeepProve для проверки выводов моделей, таких как LLaMA и Gemini.
- Новые типы доказательств для ИИ (2025) – создание доказательств для обучения, донастройки, справедливости и логики принятия решений.
- Аппаратное ускорение и облачные API (2025) – оптимизация генерации доказательств совместно с Intel и NVIDIA.
- Делегирование стейкинга для держателей $LA (2025) – завершение децентрализации сети через возможность делегирования токенов провайдерам доказательств.
Подробно
1. Поддержка крупных LLM (2025)
Обзор: Важная задача на 2025 год — масштабировать DeepProve, систему Lagrange для машинного обучения с нулевым разглашением (zkML), чтобы поддерживать проверяемый вывод крупных моделей, таких как LLaMA, Gemma, Claude и Gemini (Lagrange Roadmap). Это позволит криптографически подтверждать результаты самых популярных мультимодальных ИИ-моделей, что особенно актуально для сфер DeFi, здравоохранения и обороны.
Что это значит: Это позитивно для $LA, так как расширяет рынок и полезность протокола. Успешная интеграция с крупными LLM может увеличить спрос на генерацию доказательств, что напрямую повысит комиссионные сети и спрос на токены.
2. Новые типы доказательств для ИИ (2025)
Обзор: Lagrange исследует новые типы доказательств, важные для безопасного и соответствующего требованиям ИИ (Lagrange Roadmap). Среди них: доказательства обучения (верификация корректности обучения модели), доказательства донастройки, доказательства справедливости (обеспечение этических стандартов без предвзятости) и доказательства логики принятия решений модели.
Что это значит: Это положительно для $LA, так как проект выходит за рамки простой проверки выводов и движется в сторону более ценных и регулируемых приложений. Однако в краткосрочной перспективе это несет нейтрально-негативные риски из-за сложности разработки и неопределенности исследований.
3. Аппаратное ускорение и облачные API (2025)
Обзор: Для поддержки реального использования Lagrange сотрудничает с Intel и NVIDIA для ускорения генерации доказательств с помощью специализированного оборудования и GPU (Lagrange Roadmap). Цель — предоставить удобные API для разработчиков и интеграцию с крупными облачными провайдерами.
Что это значит: Это позитивно для $LA, так как снижение стоимости и задержек при генерации доказательств критично для массового внедрения. Успешная интеграция с аппаратным обеспечением может значительно повысить пропускную способность сети и сделать технологию Lagrange более доступной для корпоративных разработчиков.
4. Делегирование стейкинга для держателей $LA (2025)
Обзор: Фонд Lagrange планирует внедрить «финальный столп децентрализации»: возможность для держателей $LA делегировать свои токены провайдерам доказательств в сети (Lagrange Roadmap). Это позволит токенхолдерам участвовать в обеспечении безопасности сети и получать вознаграждения.
Что это значит: Это положительно для $LA, так как вводит ключевую функцию и механизм получения дохода, что может увеличить долгосрочный спрос на токены. Это напрямую связывает интересы держателей с ростом сети и спросом на доказательства.
Заключение
Дорожная карта Lagrange на 2025 год сосредоточена на масштабировании технологии zkML, расширении видов доказательств и завершении децентрализации экономической модели. Цель — превратить проект из перспективной инфраструктуры в базовый слой для проверяемого ИИ. Вопрос в том, насколько быстро интеграции DeepProve смогут привести к заметному росту спроса на доказательства в сети.