Análise Detalhada
1. Propósito e Proposta de Valor
Aethir resolve a escassez global de computação de alto desempenho para treinamento de IA e jogos em nuvem. Provedores tradicionais centralizados enfrentam limitações na disponibilidade de GPUs, custos elevados (de 40% a 90% maiores que o Aethir) e problemas de latência. Ao reunir GPUs subutilizadas de pessoas e empresas, Aethir cria um mercado descentralizado onde usuários alugam poder computacional e os provedores recebem recompensas em ATH. Por exemplo, sua rede conta com mais de 430.000 GPUs de nível empresarial em 94 países, incluindo NVIDIA H100s (blog da Aethir).
2. Tecnologia e Arquitetura
Aethir utiliza um sistema em três camadas:
- Checker Nodes: Validam o desempenho das GPUs e a qualidade do serviço (mais de 73.000 licenças distribuídas).
- Indexers: Fazem o pareamento dinâmico dos usuários com as GPUs mais próximas para reduzir a latência.
- Containers: Executam as tarefas computacionais, provenientes tanto de data centers empresariais quanto de dispositivos Aethir Edge para consumidores.
O modelo de edge computing reduz a latência em até 70% comparado às soluções centralizadas, algo essencial para inferência de IA em tempo real e jogos.
3. Tokenomics e Governança
O token ATH é usado para transações, staking e governança:
- Utilidade: Usuários pagam em ATH para acessar GPUs; provedores ganham recompensas em ATH.
- Staking: Hosts da nuvem precisam fazer staking de ATH (por exemplo, cerca de 10.000 ATH por GPU H100) para garantir a confiabilidade do serviço.
- Governança: O veATH (ATH com voto bloqueado) permite que os detentores decidam sobre atualizações do protocolo e estruturas de taxas.
Metade do total de 42 bilhões de tokens ATH é destinada a stakers e provedores de serviço, incentivando a participação a longo prazo.
Conclusão
Aethir reinventa a computação em nuvem ao descentralizar recursos de GPU, criando uma camada de infraestrutura mais acessível e eficiente para IA e jogos. Seu token ATH alinha os interesses de provedores, usuários e participantes da governança. Com o crescimento da demanda por IA, será que o modelo distribuído da Aethir conseguirá superar os gigantes tradicionais da nuvem em custo e escalabilidade?