최신 Privasea AI (PRAI) 뉴스 업데이트

상세 내용

1. FheID 손바닥 스캔 암호화 (2025년 11월 30일)

개요: FheID의 iOS/안드로이드 업데이트는 얼굴과 손바닥 두 가지 생체정보를 완전동형암호(FHE)로 처리하는 이중 인증 방식을 도입했습니다. 이를 통해 원본 생체정보가 암호화된 상태로 안전하게 처리됩니다.

이번 업데이트는 기능적 부트스트래핑(functional bootstrapping) 같은 3세대 FHE 기술을 활용해 손바닥 스캔의 비선형 연산을 처리합니다. 생체정보는 암호화된 수학적 표현으로 변환되어, 민감한 데이터 노출 없이 인증이 가능합니다.

의미: 이 기술은 PRAI에 긍정적입니다. 온체인 신원 시스템의 시빌 공격(Sybil attack) 저항력을 강화하면서도 사용자 프라이버시를 보호하기 때문입니다. 예를 들어, MAI의 의료 AI 서비스는 이제 FheID를 통해 안전한 로그인 기능을 제공합니다.
(Privasea AI)

2. DeepSea 메인넷 출시 (2025년 7월 10일)

개요: DeepSea 분산형 연산 계층이 BNB 체인에서 가동을 시작했습니다. 이를 통해 Privanetix 노드를 이용한 암호화된 AI 모델 학습과 추론이 가능해졌습니다.

코드베이스는 스마트 계약을 통해 노드 보상과 FHE 기반 작업 분배를 관리합니다. WorkHeart USB 노드의 90%가 10일 내에 활성화되어 네트워크 참여가 활발함을 보여줍니다.

의미: PRAI에 중립적인 소식입니다. 유틸리티가 확장되었지만 경쟁도 치열하기 때문입니다. 암호화된 데이터셋 처리 능력은 의료 및 금융 분야에서 관심을 끌 수 있으나, 실제 채택률이 중요합니다.
(Privasea AI)

3. HESEA_Lib 업데이트 (2024년 6월)

개요: Privasea의 오픈소스 FHE 라이브러리인 HESEA_Lib가 의료 데이터 분석을 위한 배치 처리 최적화를 도입해, 암호화된 핵심성과지표(KPI) 계산 지연 시간을 약 40% 줄였습니다.

이번 업데이트는 암호화된 의료 기록에 대한 확장 가능한 기능적 데이터 분석을 가능하게 하며, MAI의 전자 건강 플랫폼과 같은 파트너십과도 연계됩니다.

의미: PRAI에 긍정적입니다. 프라이버시 중심 AI 앱 개발 장벽을 낮추지만, 중앙화된 노드 하드웨어(Privanetix)에 의존하는 점은 탈중앙화 측면에서 위험 요소가 될 수 있습니다.
(GitHub)

결론

Privasea의 코드베이스는 FHE 기반 프라이버시 강화에 중점을 두고 있으며, 생체정보 암호화와 분산형 연산 인프라 구축에서 기술적 진전을 보여주고 있습니다. 그러나 토큰의 실질적 가치는 의료 및 신원 인증 같은 분야에서의 채택 여부에 달려 있습니다. 2026년 노드 참여 추세가 PRAI의 가치 평가에 어떤 영향을 미칠지 주목됩니다.

상세 내용

1. ImHuman 앱 업그레이드 (2026년 중반)

개요:
ImHuman 앱은 완전 동형암호(FHE)를 활용해 얼굴과 손바닥 지문 같은 생체 정보를 암호화하여 인간 신원을 검증합니다. 2026년 중반까지 $PRAI 토큰 스테이킹, 손바닥 지문 NFT 발행, 그리고 여러 플랫폼에서 인증이 가능한 기능을 도입할 계획입니다 (Privasea AI). 이 업그레이드는 사용자의 개인정보를 보호하면서도 Sybil 공격(가짜 계정을 이용한 공격)을 방지하는 데 목적이 있습니다.

의미:
$PRAI 토큰의 스테이킹은 유통량 감소와 토큰 활용도 증가로 이어질 수 있어 긍정적입니다. 또한 손바닥 지문 NFT는 투자자들의 관심을 끌 가능성이 있습니다. 다만, 기존 플랫폼과의 원활한 연동이 성공적인 도입의 관건입니다.

2. DeepSea V1.1.0 (2025년 4분기)

개요:
Privasea의 분산 컴퓨팅 레이어인 DeepSea는 2025년 4분기에 크로스체인 브릿지(이더리움, 아비트럼, 솔라나 ↔ BNB 체인)와 FHE 기반 머신러닝 모델을 통합하는 업데이트를 진행합니다 (Privasea AI). 네트워크 노드들은 모델의 정확성을 검증하여 신뢰할 수 있는 AI 결과를 보장합니다.

의미:
크로스체인 호환성은 유동성을 개선할 수 있어 긍정적이지만, FHE 계산의 확장성 문제와 같은 기술적 위험도 존재합니다. 노드 참여율(예: 토큰 스테이킹 비율)은 네트워크 건강 상태를 판단하는 중요한 지표가 될 것입니다.

3. FHeSIM 파트너십 (2026년)

개요:
Privasea는 통신 대기업과 협력하여 FHE 암호화가 적용된 Web3 eSIM, 즉 “FHeSIM”을 개발 중입니다. 이 기술은 Web3 신원 인증과 스테이블코인 결제 기능을 결합하는 것을 목표로 합니다 (Privasea AI). 구체적인 내용은 아직 공개되지 않았으며, 2026년 출시를 목표로 하고 있습니다.

의미:
아직은 추측성 단계이지만, 성공한다면 매우 긍정적입니다. 다만, 통신사 채택과 개인정보 보호 하드웨어에 대한 규제 승인 여부가 관건입니다.

결론

Privasea AI의 로드맵은 기술적 확장(크로스체인, FHE 모델)과 생태계 성장(ImHuman 업그레이드, eSIM 개발)을 균형 있게 추진하고 있습니다. 스테이킹과 크로스체인 브릿지 같은 단기 촉매제가 있지만, 장기적인 성공은 FHE 계산 한계 극복과 실제 사용자 채택에 달려 있습니다. 데이터 개인정보 보호 관련 규제 변화가 이러한 계획에 어떤 영향을 미칠지 주목할 필요가 있습니다.