0G Cos'è?

Approfondimento

1. Scopo e Valore Offerto

0G supera i limiti delle blockchain tradizionali nel gestire carichi di lavoro AI, offrendo uno storage decentralizzato per grandi quantità di dati e una disponibilità dei dati a basso costo per la verifica. Questo permette ai modelli AI di funzionare direttamente sulla blockchain senza dipendere da soluzioni centralizzate esterne. Ad esempio, il suo livello di storage supporta dati strutturati (come lo stato di un gioco) e dati non strutturati (come i dataset per l’addestramento AI), mentre il livello DA garantisce che i dati rimangano accessibili per rollup Layer 2 e applicazioni (0G Blog).

2. Tecnologia e Architettura

La rete utilizza un’architettura modulare:
- 0G Storage: un database decentralizzato che utilizza erasure coding (divisione dei dati in frammenti) e Proof of Random Access (PoRA) per verificare l’integrità dello storage.
- 0G DA: un livello di disponibilità dei dati che campiona i dati per confermarne l’esistenza, ottimizzato per un’elevata capacità di elaborazione.
- 0G Compute: un marketplace per risorse GPU, che consente l’addestramento e l’inferenza distribuita di modelli AI.
Questo design permette una scalabilità orizzontale aggiungendo reti di consenso parallele, evitando i colli di bottiglia tipici delle blockchain monolitiche (0G Ecosystem).

3. Ecosistema e Casi d’Uso

0G funge da infrastruttura portante per:
- Modelli AI: ospitando e combinando modelli, come le Graph Neural Networks per ottimizzare la liquidità in DeFi.
- Gaming: memorizzando asset di gioco e prove direttamente on-chain.
- Infrastruttura Cross-Chain: supportando sequencer condivisi e fornitori di Rollups-as-a-Service (RaaS).
Partner come Polygon, Arbitrum e Aethir utilizzano l’infrastruttura di 0G per soluzioni dati scalabili (0G Ecosystem).

Conclusione

0G reinterpreta la blockchain come una base fondamentale per l’intelligenza artificiale decentralizzata, unendo storage scalabile, capacità di calcolo e verifica dei dati in un sistema integrato. Risolvendo i principali limiti per l’AI on-chain, si posiziona come un attore chiave nella transizione verso un’intelligenza trasparente e di proprietà degli utenti.

Cosa ci aspetta? Riuscirà l’approccio modulare di 0G a superare le infrastrutture AI centralizzate mantenendo la decentralizzazione?