Approfondimento
1. Scopo e valore aggiunto
Tagger affronta un problema cruciale nell’intelligenza artificiale: la scarsità di dati di alta qualità, etichettati professionalmente, necessari per l’addestramento dei modelli. Tradizionalmente, l’etichettatura dei dati è lenta, costosa e frammentata. La missione di Tagger è democratizzare l’accesso a questi dataset creando una forza lavoro decentralizzata e senza permessi (Tagger Documentation). Questo modello, chiamato DeCorp, elimina gli intermediari, riduce i costi e accelera i cicli di sviluppo AI per aziende di diversi settori.
2. Tecnologia e caratteristiche principali
La piattaforma è costruita su BNB Chain e integra diverse tecnologie chiave. Il suo AI Copilot Tool aiuta i lavoratori a produrre annotazioni di livello esperto su immagini, testi, video e audio. Per garantire sicurezza e tracciabilità, i dataset sono criptati e la proprietà viene verificata tramite certificati digitali (NFT). Il sistema include anche un marketplace dei dati senza permessi, dove questi dataset autenticati possono essere cercati, scambiati o concessi in licenza, contribuendo a superare le barriere dei dati a livello globale (Tagger Features).
3. Ecosistema e adozione reale
L’ecosistema di Tagger è progettato per una partecipazione attiva. Gli utenti possono lavorare su compiti di etichettatura, mettere in staking i token TAG o partecipare alla revisione dei dati. Il progetto ha ottenuto riconoscimenti importanti grazie a partnership con grandi aziende. Ad esempio, è diventato partner di Huawei Cloud per fornire servizi di etichettatura dati e ha firmato un accordo multimilionario con BlueSky Carbon Group per l’analisi di immagini satellitari, con tutte le transazioni effettuate on-chain usando la stablecoin USD1 (Tagger, Tagger).
Conclusione
In sostanza, Tagger è un progetto infrastrutturale basato su blockchain che ripensa il modo in cui l’industria dell’AI acquisisce e gestisce la sua risorsa più preziosa: i dati. Il suo modello DeCorp potrà diventare il framework standard per una collaborazione sui dati scalabile e sicura nell’era dell’intelligenza artificiale generale (AGI)?