Apa itu Nesa (NES)

Penjelasan Lebih Lanjut

1. Tujuan dan Nilai Utama

Nesa menjawab kebutuhan penting akan privasi data dalam kecerdasan buatan. Layanan AI konvensional biasanya memerlukan akses ke data pengguna dalam bentuk aslinya, sehingga menimbulkan risiko keamanan dan kepatuhan terhadap peraturan. Keunggulan utama Nesa adalah memungkinkan pemrosesan AI atas data terenkripsi: perusahaan dan pengembang dapat mengirimkan tugas AI tanpa mengungkapkan informasi sensitif. Arsitektur yang mengutamakan privasi sejak awal ini dirancang agar sesuai dengan standar ketat seperti HIPAA dan GDPR. Karena itu, Nesa dapat menarik bagi perusahaan Fortune 500 di industri yang diatur secara ketat, seperti layanan kesehatan, keuangan, dan teknologi informasi (KuCoin).

2. Teknologi dan Arsitektur

Privasi di platform ini didukung oleh teknik kriptografi khusus: Equivariant Encryption (EE) dan Homomorphic Secret Sharing over Encrypted Embeddings (HSS-EE). Dalam praktiknya, data pengguna dienkripsi dan dipecah menjadi beberapa bagian di perangkat pengguna, lalu didistribusikan ke berbagai node di seluruh jaringan. Node-node tersebut memproses bagian data yang terenkripsi tanpa membukanya—proses ini disebut “blind execution”. Hanya pengguna yang memiliki kunci untuk membuka hasil akhir AI. Pendekatan ini bertujuan mengurangi kompromi antara kecepatan dan akurasi yang dapat terjadi pada teknologi privasi lain, seperti Fully Homomorphic Encryption (FHE).

3. Ekosistem dan Fungsi Token

Ekosistem Nesa mencakup Marketplace Model yang menyediakan lebih dari 1.000 model AI, alat untuk pengembang, serta jaringan bagi operator perangkat keras. Token NES menjadi penggerak ekonomi ekosistem: token ini digunakan untuk membayar biaya transaksi dan pemrosesan AI, di-stake untuk menjalankan node validator atau miner (dengan pengurangan stake sebagai sanksi bagi pelaku yang bertindak jahat), serta memberikan hak suara dalam keputusan pembaruan protokol. Nesa juga mendorong pengembangan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) dengan memungkinkan pengguna menjalankan light node menggunakan perangkat sehari-hari, mulai dari laptop hingga GPU kelas atas, untuk memperoleh imbalan. Dengan begitu, jaringan dapat menyediakan daya komputasi AI dari berbagai sumber (Nesa).

Kesimpulan

Pada dasarnya, Nesa adalah upaya berbasis blockchain untuk mendesentralisasikan dan menjaga privasi pemrosesan AI. Caranya adalah dengan melindungi data menggunakan kriptografi selama proses berlangsung dan memberikan imbalan kepada jaringan operator perangkat keras di seluruh dunia. Apakah fokusnya pada privasi tingkat perusahaan akan membantu AI terdesentralisasi digunakan secara luas dalam penerapan nyata yang memenuhi persyaratan kepatuhan?