DOJO Protocol ár

DOAI

#1490

A DOJO Protocol (DOAI) mögött álló technológia egy lenyűgöző keveréke a blokklánc és a mesterséges intelligencia (AI) képességeinek, amelyet az AI adatok monetizációjának és a GPU képzésének átalakítására terveztek. A 2024. július 29-én indított DOJO Protocol kiemelkedik azáltal, hogy fejlett blokklánc technológiát integrál a legmodernebb AI funkciókkal, létrehozva egy erős platformot az AI modellek fejlesztéséhez és monetizációjához.

A DOJO Protocol alapja egy blokklánc hálózat, amely a transzparencia, biztonság és decentralizáció biztosítására lett tervezve. A blokklánc elosztott főkönyvi technológiája rögzíti az összes tranzakciót a számítógépek hálózatán, így szinte lehetetlenné téve, hogy bármely egyetlen entitás megváltoztassa az adatokat konszenzus nélkül. Ez a decentralizált természet kulcsfontosságú a rosszindulatú támadások megelőzésében. Például, ha valaki megpróbál manipulálni egy tranzakciót, a hálózat konszenzus mechanizmusa – tipikusan a Proof of Work (PoW) vagy a Proof of Stake (PoS) – észlelné az ellentmondást és elutasítaná a csalárd tevékenységet.

A DOJO Protocol egyik kiemelkedő jellemzője a DojoVPN. Ez a virtuális magánhálózat növeli a biztonságot azáltal, hogy titkosítja az adatokat és elrejti a felhasználók IP-címeit, megnehezítve a hackerek számára a tranzakciók elfogását vagy nyomon követését. A DojoVPN biztosítja, hogy a hálózaton belül megosztott adatok bizalmasak és biztonságosak maradjanak, ami különösen fontos az érzékeny AI képzési adatok esetében.

Egy másik kritikus komponens a Dojo GPU, egy decentralizált GPU (Graphics Processing Units) hálózat, amely biztosítja az AI képzéséhez szükséges számítási teljesítményt. Az elosztott GPU hálózat kihasználásával a DOJO Protocol skálázható és költséghatékony megoldásokat kínál az AI fejlesztők számára. Ez a decentralizált megközelítés nemcsak csökkenti az AI képzés költségeit, hanem demokratizálja a hozzáférést a nagy teljesítményű számítási erőforrásokhoz, lehetővé téve a kisebb fejlesztők számára, hogy versenyezzenek a nagyobb entitásokkal.

A GPU Training Layer egy másik innovatív aspektusa a DOJO Protocolnak. Ez a réteg elősegíti az AI modellek hatékony képzését az elérhető GPU erőforrások optimalizált felhasználásával. Biztosítja, hogy az AI modellek gyorsabban és pontosabban legyenek kiképezve, ami elengedhetetlen a legmodernebb AI alkalmazások fejlesztéséhez. A GPU Training Layer fejlett algoritmusokat is tartalmaz a munkaterhelések egyenletes elosztására a hálózaton, megelőzve a szűk keresztmetszeteket és biztosítva a zökkenőmentes működést.

Ezeken a funkciókon túl a DOJO Protocol okos szerződéseket alkalmaz a hálózaton belüli tranzakciók automatizálására és biztosítására. Az okos szerződések önvégrehajtó szerződések, amelyek feltételei közvetlenül a kódba vannak írva. Automatikusan érvényesítik és végrehajtják a feltételeket, amikor az előre meghatározott feltételek teljesülnek, kiküszöbölve a közvetítők szükségességét és csökkentve az emberi hiba vagy csalás kockázatát.

A blokklánc és az AI képességek kombinációja a DOJO Protocolban egy erőteljes platformot hoz lét

A DOJO Protocol (DOAI) egy úttörő blokklánc hálózat, amelyet kifejezetten az AI adatok monetizálására és GPU tréningre terveztek. 2024. július 29-én indult, és fejlett blokklánc technológiát integrál a legmodernebb AI képességekkel, hogy forradalmasítsa az AI modellek tréningjét, fejlesztését és monetizálását.

A DOJO Protocol egyik elsődleges valós alkalmazása az adatgazdasági alkalmazása. Ez az alkalmazás élénk piacot teremt az adatok cseréjéhez, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy biztonságosan és hatékonyan monetizálják adataikat. A blokklánc technológia kihasználásával az alkalmazás átláthatóságot és biztonságot biztosít a tranzakciókban, vonzó platformot teremtve az adat szolgáltatók és fogyasztók számára egyaránt.

Egy másik jelentős alkalmazás a DOJO VPN szolgáltatás. Ez a szolgáltatás biztonságos és privát internetes böngészési élményt nyújt a felhasználóknak. A blokklánc technológia használatával a VPN biztosítja, hogy a felhasználói adatok titkosítva legyenek és védve legyenek az illetéktelen hozzáféréstől. Ez az alkalmazás nemcsak a magánélet védelmét fokozza, hanem ismétlődő bevételt és tranzakciós díjakat is generál a hálózat számára.

A DOJO Protocol staking és DeFi (Decentralizált Pénzügy) képességeket is integrál. A felhasználók stakelhetik DOAI tokenjeiket, hogy jutalmakat szerezzenek, elősegítve a token megtartását és a hálózat stabilitását. Ezenkívül a protokoll DeFi integrációi lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy különböző pénzügyi tevékenységekben vegyenek részt, mint például kölcsönzés, hitelfelvétel és hozamgazdálkodás, tovább növelve a DOAI token hasznosságát.

Az AI területén a DOJO Protocol elősegíti az AI adatok monetizálását és a GPU tréninget. Egy decentralizált platformot biztosít az AI modellek tréningjéhez, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy hozzáférjenek a komplex AI modellek tréningjéhez szükséges számítási kapacitáshoz. Ez az alkalmazás nemcsak demokratizálja az AI erőforrásokhoz való hozzáférést, hanem ösztönzi a résztvevőket a DOAI tokenen keresztül.

A DOJO Protocol tranzakciós valutaként is szolgál az ökoszisztémáján belül. A felhasználók különböző tranzakciókhoz használhatják a DOAI tokeneket, beleértve a szolgáltatások kifizetését, prémium funkciók elérését és a hálózati résztvevők ösztönzését. A DOAI token sokoldalú hasznossága biztosítja annak relevanciáját és keresletét a DOJO ökoszisztémában.

Ezek az alkalmazások együttesen hozzájárulnak a DOJO Protocol növekedéséhez és fenntarthatóságához, sokoldalú és értékes platformot teremtve a blokklánc és AI területén.

A DOJO Protocol (DOAI) egy úttörő blokklánc hálózat, amelyet kifejezetten az AI adatok monetizálására és a GPU képzésre terveztek. A fejlett blokklánc technológiát a legmodernebb AI képességekkel integrálva célja az AI modellek képzésének, fejlesztésének és monetizálásának forradalmasítása. 2024. július 29-én indította el egy csapat, amelyet John Feng vezérigazgató és Jane Smith műszaki igazgató vezetett, és a DOJO Protocol gyorsan jelentős előrelépéseket tett a blokklánc és az AI szektorokban.

A prototípus fejlesztése és kiadása jelentette az első nagy mérföldkövet a DOJO Protocol számára. Ez a kezdeti fázis bemutatta a platform potenciálját, megteremtve az alapot a további fejlesztésekhez. A prototípus után a tesztverzió elindítása lehetővé tette a szélesebb körű tesztelést és visszajelzést, biztosítva a platform robusztusságát és skálázhatóságát.

A DOJO Protocol nyilvános indítása egy másik kritikus esemény volt, amely megnyitotta a platformot egy szélesebb közönség számára, és lehetővé tette a szélesebb körű részvételt az ökoszisztémájában. Ez az indítás kulcsfontosságú volt a DOJO Protocol jelenlétének megteremtésében a blokklánc és AI közösségekben.

Jelentős technológiai előrelépés volt a DOJO GPU Mining funkció kiadása. Ez a funkció kihasználta a platform egyedi képességeit, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy GPU erőforrásaikat bányászati tevékenységekre használják, ezáltal növelve a hálózat számítási teljesítményét és hatékonyságát.

A DOJO Protocol egyik legjelentősebb eredménye az volt, hogy elérte a 10,000 aktív GPU bányászt és több mint 100,000 VPN csomópontot világszerte. Ez a mérföldkő aláhúzta a platform növekvő elfogadottságát és skálázhatóságát, kiemelve annak potenciálját, hogy támogasson egy hatalmas és decentralizált felhasználói hálózatot.

John Feng vezetése, aki a UCLA-n szerzett mesterfokozatot számítástechnikából és korábban a Tars AI operatív igazgatójaként szolgált, kulcsfontosságú volt a platform fejlesztésének irányításában. Mellette Jane Smith műszaki igazgató játszott döntő szerepet a technikai aspektusok felügyeletében és az AI és blokklánc technológiák zökkenőmentes integrációjának biztosításában.

A DOJO Protocol több tőzsdén is elérhető kereskedésre, lehetőséget kínálva a felhasználóknak, hogy részt vegyenek az ökoszisztémájában. Annak ellenére, hogy az árfolyama alacsonyabb a mindenkori csúcsához képest, a platform továbbra is vonzza az érdeklődést innovatív megközelítése és az AI és blokklánc szektorokban rejlő növekedési potenciálja miatt.