Deep Dive
1. Zweck und Nutzen
Grass setzt bei einem wichtigen Engpass der KI-Entwicklung an: dem Zugang zu großen Mengen hochwertiger Trainingsdaten. Große KI-Unternehmen stoßen beim Sammeln öffentlich zugänglicher Webdaten häufig auf Sperren und Zugriffsbeschränkungen. Grass will eine dezentrale Alternative schaffen und dafür ein Netzwerk aus Millionen internetverbundener Geräte privater Haushalte aufbauen (Grass Foundation).
Nutzer installieren eine schlanke App, die einen kleinen Teil ihrer ungenutzten Internetbandbreite – etwa 0,3 Prozent – sicher bereitstellt. Diese Bandbreite wird genutzt, um das Web zu durchsuchen und zu erfassen. So entsteht eine offene, von Nutzern getragene Wissensdatenbank. Der Nutzen ist zweifach: KI-Unternehmen erhalten Zugang zu umfangreichen Daten, und Nutzer können mit einer Ressource Geld verdienen, die sonst ungenutzt bliebe.
2. Technologie und Aufbau
Das Netzwerk nutzt die Solana-Blockchain, die viele Transaktionen verarbeiten kann und vergleichsweise niedrige Transaktionskosten bietet. Eine wichtige technische Besonderheit sind Zero-Knowledge-Beweise. Damit lässt sich überprüfen, ob Daten korrekt gesammelt wurden, ohne persönliche Informationen offenzulegen.
Das System ist auf einen geringen Ressourcenverbrauch ausgelegt und soll die Internetgeschwindigkeit oder Leistung des Geräts kaum beeinträchtigen. Zum Aufbau gehört außerdem ein „Sovereign Data Rollup“. Es verarbeitet und überprüft Webdaten auf der Blockchain. Dadurch sollen die Herkunft der Daten und ihre Verarbeitung für die daraus erstellten KI-Trainingsdatensätze nachvollziehbar sein.
3. Tokenökonomie und Mitbestimmung
Die Gesamtmenge von GRASS ist auf 1 Milliarde Token begrenzt. Der Token spielt eine zentrale Rolle bei den Anreizen im Netzwerk. Nutzer können GRASS – und teilweise auch USDC – erhalten. Die Höhe der Belohnung richtet sich danach, wie viel Bandbreite sie bereitstellen und wie lange ihr Gerät mit dem Netzwerk verbunden ist.
Darüber hinaus ermöglicht der Token die Mitbestimmung: Inhaber können im Rahmen einer dezentralen autonomen Organisation (DAO) über Vorschläge für das Ökosystem abstimmen. Außerdem können Nutzer GRASS staken, also ihre Token für eine bestimmte Zeit binden, um den Betrieb des Netzwerks zu unterstützen und zusätzliche Erträge zu erzielen. Dieses Modell soll die Interessen der Nutzer, des Netzwerks und der KI-Datenkunden aufeinander abstimmen (Grass Token Guide).
Fazit
Grass ist ein dezentrales Infrastrukturprojekt, das Internetbandbreite in einen handelbaren Wert umwandelt und damit eine von Nutzern getragene Datenwirtschaft für KI aufbauen will. Der Erfolg hängt davon ab, ob das Netzwerk genügend Geräte gewinnt und zugleich eine dauerhafte Nachfrage von KI-Unternehmen entsteht. Die zentrale Frage ist, wie Grass mehr Nutzer gewinnen und gleichzeitig hochwertige Daten nachhaltig vermarkten kann.