ALPHABET

Alphabet cena 
ALPHABET

Kč1,524.14  

8.30% (1d)

Graf Alphabet k CZK

Loading Data

Čekejte prosím, načítáme data grafu

Přidat na seznam sledovaných
Alphabet statistika
Tržní kapitalizace
 

8.30%

Kč15,241,424
#1817
Objem (24h)
 

2.27%

Kč7,442,931
#1757
Objem/tržní kapitalizace (24 hodin)
 
48.83%
Cirkulující zásoba
 
10,000 ALPHABET
100.00%
Celková zásoba
 
10,000 ALPHABET
Max. zásoba
 
10,000 ALPHABET
Plně zředěná tržní kapitalizace
 
Kč15,241,424
Konvertor ALPHABET na CZK
ALPHABET
CZK
Cenový výkon
24h 
Nejnižší
Kč1,508.79
Nejvyšší
Kč1,663.71
Historické maximum
Feb 20, 2024 (2 months ago)
Kč7,963.88
-80.86%
Historické minimum
May 01, 2024 (3 hours ago)
Kč1,508.79
+1.02%
Viz historická data
Popularita
V seznamech sledovaných224x
8653rd / 9.9K
Vlastníte tento projekt? Aktualizovat informace o tokenu


Loading Data

Čekejte prosím, načítáme data grafu

Alphabet community

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
skeleton-white

Trhy Alphabet

Všechny páry

Loading data...

Disclaimer: Tato stránka může obsahovat affiliate odkazy. CoinMarketCap může být kompenzován, pokud navštívíte jakékoli affiliate odkazy a provedete určité akce, jako je registrace a transakce na těchto affiliate platformách. Přečtěte si víc o affiliate společnostech.

Alphabet novinky

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

O Alphabet

Alphabet is a collection of 10,000 replicants enabled by ERC404, an experimental token standard.

The ERC404 standard combines the ERC20 and ERC721 standards together. This allows for native liquidity and fractionalization. The implementation strives to combine the two ERCs in a robust manner while minimizing tradeoffs.

Assets created for Alphabet were inspired by @aximoris on Spline (thank you Remilia, post-authorship and the concept of remixing).

The implementation is non-standard. Tokens are burned and minted repeatedly as per underlying fractional transfers. This part of the design is deliberate, with the goal of creating an NFT that has native fractionalization, liquidity, and encourages trading and engagement to obtain unique trait sets.