Detaylı İnceleme
1. Amaç ve Değer Önerisi
Trusta.AI, merkeziyetsiz ekosistemlerde kimlik sahtekarlığı ve güven eksikliklerini çözmeyi hedefler. Örneğin, TrustScan aracı davranışsal kümelenme yöntemiyle sahte hesapları tespit ederken, TrustGo cüzdanlara MEDIA puanı (Maddi faaliyet, Katılım, Çeşitlilik, Kimlik, Yaş) vererek itibarlarını sayısal olarak ölçer. Yapay zeka ajanları için ise SIGMA çerçevesi uzmanlık, etki, katılım, maddi faaliyet ve benimsenme kriterlerini değerlendirerek kötü niyetli botların önüne geçer. Bu hizmetler, Arbitrum ve Starknet gibi projelerin gerçek kullanıcıları ayırt etmesine ve gizliliği koruyarak kimlik doğrulaması yapmasına olanak tanır (Trusta.AI).
2. Teknoloji ve Mimari
Protokol, hassas bilgileri açığa çıkarmadan kimlik doğrulaması yapmak için zincir üzeri onaylar kullanır; bu onaylar, değiştirilemez şekilde birden fazla blokzincirde saklanır. Örneğin, Trusta’nın Yapay Zeka Ajan Ağı, ajanların yeteneklerini merkeziyetsiz onaylarla doğrular ve böylece DeFi protokolleri veya ödeme sistemleriyle güvenli etkileşim sağlar. Mimari, LayerZero’nun OFT standardı sayesinde BSC ve Linea gibi farklı ağlar arasında sorunsuz token transferlerine olanak tanıyan çapraz zincir uyumluluğunu destekler (TrustaLabs).
3. Tokenomik ve Yönetişim
$TA tokeni (maksimum 1 milyar arz), kimlik oluşturma, hizmet sağlayıcıların staking işlemleri ve yönetişim için kullanılır. Kullanıcılar onaylar için TA öderken, doğrulayıcılar doğrulama sürecine katılmak için TA stake eder. Sabit arz ve çapraz zincir transferlerinde yakım mekanizması, enflasyon riskini azaltmayı amaçlar.
Sonuç
Trusta.AI, merkeziyetsiz ekosistemlerde güvenin temelini oluşturan bir katman olarak yapay zeka ve Web3’ü doğrulanabilir kimlikler ve itibar ölçümleriyle birleştirir. Yapay zeka ajanlarının sayısı arttıkça, Trusta’nın onay çerçevesi merkeziyetsiz kimlik doğrulamada standart haline gelebilir mi?