Grass (GRASS) Nedir?

Detaylı İnceleme

1. Amaç ve Değer Önerisi

Grass, yapay zekanın ölçeklenebilir ve etik olarak elde edilmiş eğitim verisine olan kritik ihtiyacını karşılamayı hedefler. Kullanıcıların boşta duran bant genişliğini kullanarak kamuya açık web verilerini (örneğin metin, görsel) toplar ve yapay zeka kullanımına uygun şekilde yapılandırır. Bu merkeziyetsiz yaklaşım, Google gibi merkezi aracıları ortadan kaldırarak şeffaflık ve kullanıcıların veri katkıları üzerinde sahiplik sağlar (Grass Docs).

2. Teknoloji ve Mimari

• Düğümler (Nodes): Kullanıcılar, bant genişliğini iletmek için hafif yazılımlar çalıştırır ve işlenen veri miktarına göre GRASS tokenları kazanır.
• ZK-Prooflar: Doğrulayıcılar, veri işlemlerini toplu halde kriptografik olarak doğrular ve bu ispatları zincir üzerinde kayıt altına alır, böylece denetlenebilirlik sağlanır.
• Veri Defteri: Değiştirilemez kayıtlar, toplanan veriyi kaynağıyla ilişkilendirir ve yapay zeka geliştiricileri için izlenebilirlik sunar.
  Solana üzerinde inşa edilen Grass, DePIN (merkeziyetsiz fiziksel altyapı) ile modüler Layer 2 ölçeklenebilirliğini birleştirir.

3. Tokenomik ve Yönetişim

• Kullanım Alanları: GRASS tokenları, veri toplama işlemleri, veri seti satın alımları ve yönlendiricilerin güvenliği için staking işlemlerinde kullanılır.
• Gelir Modeli: Müşteriler (örneğin yapay zeka şirketleri), USD/USDC ile ödeme yapar; bu ödemeler GRASS tokenlarına çevrilerek düğüm operatörlerine ödül olarak dağıtılır.
• Yönetişim: Token sahipleri, ağ yükseltmeleri, ortaklıklar ve teşvik yapıları hakkında oy kullanır.

Sonuç

Grass, pasif internet kullanıcılarını yapay zeka gelişimine aktif katkıda bulunanlara dönüştürerek veri kaynaklarını yeniden tanımlıyor. Merkeziyetsiz altyapı, zincir üzeri hesap verebilirlik ve token ödülleriyle oluşturduğu hibrit model, onu AI ve DePIN alanlarında benzersiz kılıyor. Yapay zekanın veri ihtiyacı arttıkça, Grass ağını ölçeklendirirken veri kalitesi ve merkeziyetsizliği koruyabilecek mi?