Подробный обзор
1. Цель и ценностное предложение
Virtuals Protocol стремится сделать разработку AI доступной для всех, позволяя пользователям создавать и монетизировать AI-агентов без централизованного контроля. Эти агенты могут самостоятельно взаимодействовать в играх, анализировать крипторынки (например, aixbt) или управлять стратегиями DeFi благодаря партнерствам, таким как интеграция робототехники OpenMind AGI (CoinMarketCap). Платформа объединяет разработчиков AI и конечных пользователей, создавая децентрализованную экономику, где создатели сохраняют права собственности и получают доход от работы своих агентов.
2. Технологии и архитектура
Построенный на Ethereum Layer 2 (Base), протокол использует смарт-контракты для токенизации AI-агентов, что позволяет запускать их без разрешений и получать доход напрямую на блокчейне. Ключевые инновации:
- GAME Framework: Генеративные автономные мультимодальные сущности, которые адаптируют поведение на основе данных в реальном времени.
- Agent Commerce Protocol (ACP): Унифицированный уровень для поиска агентов, оплаты и координации, решающий проблему фрагментации в AI-экосистемах (Virtuals Protocol).
- Immutable Contribution Vaults (ICVs): Прозрачный учет и вознаграждение вклада разработчиков, обеспечивающий справедливую оплату.
3. Экосистема и отличия
В отличие от чисто спекулятивных AI-проектов, Virtuals ориентирован на реальную пользу:
- Агенты, приносящие доход: существующие агенты генерируют около $26,000 в день за счет арбитража DeFi и аналитики.
- Модель совместного владения: пользователи коллективно управляют AI-активами, снижая зависимость от централизованных платформ.
- Кроссчейн интеграция: агенты работают на Ethereum, Base и Solana, что повышает совместимость.
Заключение
Virtuals Protocol переосмысливает разработку AI как сообщество, основанное на блокчейне, объединяя децентрализованное управление с практическими применениями в играх, финансах и робототехнике. По мере развития AI-агентов, сможет ли Virtuals сохранить баланс между творчеством и коммерцией, обеспечивая при этом надежное масштабирование?