Подробный обзор
1. Расширение AI/GPU (2026)
Обзор:
Подсеть вычислений Render, известная как Dispersed, теперь позволяет децентрализованно обрабатывать модели ИИ, такие как Stable Diffusion и Llama-2. В сеть интегрировано более 600 открытых моделей ИИ через OTOY (Render Network Proposal RNP-021), что ориентировано на студии ИИ и исследователей, которым нужны масштабируемые ресурсы GPU.
Что это значит:
Это положительный фактор для RENDER, так как рост спроса на ИИ-инференс (вычисления для вывода результатов моделей) может увеличить сжигание токенов (пользователи оплачивают услуги сжиганием RENDER). Однако текущая экономика токена показывает, что ежемесячная эмиссия (~500K RENDER) значительно превышает сжигание (~50K), что создает давление на предложение, если рост спроса замедлится.
2. Подключение корпоративных GPU (1 квартал 2026)
Обзор:
RNP-021, одобренный в октябре 2025 года, направлен на подключение корпоративных GPU высокого класса (NVIDIA H200, AMD MI300X) для обработки сложных задач ИИ и машинного обучения. Ранние тесты с операторами узлов из США начались в августе 2025 года (Render Foundation).
Что это значит:
Участие корпоративных клиентов может стабилизировать предложение ресурсов в сети и привлечь институциональных пользователей. Однако зависимость от партнерств с производителями оборудования (например, NVIDIA) создает риски централизации, если внедрение замедлится.
3. VR/AR и робототехника (2026)
Обзор:
Render расширяет возможности в создании контента для VR/AR и симуляций роботов, используя свои децентрализованные GPU-кластеры. Партнерства с платформами, такими как ARTECHOUSE NYC, направлены на демонстрацию иммерсивных инсталляций, работающих на базе сети.
Что это значит:
Диверсификация в области пространственных вычислений может открыть доступ к растущему рынку метавселенной и промышленного применения, хотя конкуренция с централизованными облачными провайдерами (AWS, Google) остается серьезным вызовом.
Заключение
Render меняет фокус с чистого рендеринга на децентрализованную инфраструктуру для ИИ и GPU, сосредотачиваясь в 2026 году на корпоративном внедрении и интеграции ИИ. Основные риски связаны с дисбалансом токеномики и возможными задержками в подключении нового оборудования. Сможет ли подсеть Render достичь баланса между предложением GPU и спросом на ИИ-вычисления?