Кратко
Развитие Cortex продолжается с достижениями по следующим направлениям:
- Полная поддержка LLM (2026) – интеграция больших языковых моделей в блокчейн-экосистему искусственного интеллекта Cortex.
- Рефакторинг архитектуры MRT (2026) – обновление среды выполнения машинного обучения для повышения производительности.
- Обновление среды выполнения для CPU/GPU следующего поколения (2026) – улучшение совместимости с современным оборудованием для ускорения работы ИИ.
Подробности
1. Полная поддержка LLM (2026)
Обзор: Cortex планирует расширить возможности искусственного интеллекта, внедрив полную поддержку больших языковых моделей (LLM) в свой блокчейн. Это стало возможным после недавних успехов в объединении фронтендов TVM и PyTorch, а также создании детерминированных сред выполнения для проверяемого ИИ-вычисления (Cortex Labs).
Что это значит:
- Позитив: Интеграция LLM привлечёт разработчиков, заинтересованных в децентрализованных ИИ-решениях, что повысит полезность CTXC в приложениях, основанных на обработке естественного языка.
- Риски: Успех зависит от преодоления технических ограничений, таких как вычислительные лимиты на блокчейне и сохранение децентрализации.
2. Рефакторинг архитектуры MRT (2026)
Обзор: Среда выполнения машинного обучения (MRT) — ключевой компонент Cortex для запуска ИИ — будет структурно переработана для повышения эффективности и масштабируемости. Это следует за достижениями 2025 года в области ZKML-исследований совместно с партнёрами EZKL и Taiko.
Что это значит:
- Позитив: Оптимизированный MRT может снизить затраты на газ при запуске ИИ-моделей, сделав Cortex более конкурентоспособным по сравнению с централизованными решениями.
- Нейтрально: Рефакторинг может вызвать временные перебои, а сроки реализации пока неясны.
3. Обновление среды выполнения для CPU/GPU следующего поколения (2026)
Обзор: Планируются аппаратные оптимизации, которые позволят использовать новые архитектуры CPU и GPU для более быстрых и дешёвых ИИ-вычислений. Это основано на уже существующей работе по созданию детерминированных сред выполнения для проверяемого вывода.
Что это значит:
- Позитив: Улучшенное использование оборудования может укрепить позиции Cortex как лидера на рынке децентрализованных вычислений для ИИ и машинного обучения.
- Негатив: Для успеха необходима активная работа разработчиков — что вызывает опасения на фоне недавних делистингов на биржах (Bithumb).
Вывод
Дорожная карта Cortex на 2026 год сосредоточена на масштабировании ИИ-возможностей через поддержку LLM, обновление инфраструктуры и оптимизацию аппаратного обеспечения. Однако недавние делистинги на биржах (Bithumb, OKX) и падение цены на 79% за 90 дней подчёркивают риски реализации. Важно внимательно следить за активностью разработчиков и новостями о партнёрствах, чтобы понять, сможет ли Cortex технически опередить ухудшающееся положение на рынке.