Tagger (TAG) 무엇인가요?

요약

Tagger (TAG)는 블록체인 기술을 활용하여 데이터 라벨링, 관리, 거래 과정을 간소화하는 분산형 AI 데이터 솔루션 플랫폼입니다. 토큰화된 인력과 허가가 필요 없는 인프라를 통해 운영됩니다.

1. 분산형 AI 데이터 허브 – 크라우드소싱된 사람의 입력과 AI 도구를 결합하여 전문적인 데이터 작업을 수행합니다.
2. 블록체인 기반 인증 – 스마트 계약과 NFT를 사용해 데이터 소유권을 보호하고 자동으로 결제를 처리합니다.
3. 기업 맞춤형 모델 – Huawei Cloud와 같은 기업과 협력하여 실제 AI 데이터 작업 흐름에 적용합니다.

상세 설명

1. 목적 및 가치

Tagger는 AI 개발 과정에서 전체 자원의 약 80%가 소요되는 데이터 준비 작업의 비효율성을 해결합니다. 데이터 라벨링과 인증을 분산화함으로써 데이터 격리, 소유권 분쟁, 전문 라벨러 부족 문제를 극복합니다. 기업은 위성 이미지 라벨링 같은 작업을 크라우드소싱으로 수행하면서 참여자에게 공정한 보상을 제공합니다.

2. 기술 및 구조

• AI 코파일럿 도구: 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전을 활용해 자율주행차의 4D 센서 융합 같은 복잡한 라벨링 작업을 쉽게 만듭니다.
• DePIN 인프라: 데이터는 분산된 물리적 네트워크에 저장 및 공유되며, NFT로 소유권을 추적합니다.
• Proof-of-Human-Work: 검증된 작업에 대해 참여자는 $TAG를 보상으로 받고, 스테이커는 데이터 검토 과정을 관리합니다.

3. 토크노믹스 및 거버넌스

• TAG 유틸리티: 데이터 리뷰어가 되기 위한 스테이킹, 작업 보상, 거버넌스 투표에 사용됩니다.
• 스테이블코인 연동: 기업 결제(예: BlueSky Carbon의 100만 달러 계약)는 USD1로 처리되며, 일부는 $TAG 바이백에 재투자됩니다.
• 공급 현황: 총 공급량은 4,050억 개로 고정되어 있으며, 2025년 12월 기준 약 26.7%(1,080억 개)가 유통 중입니다.

결론

Tagger는 분산형 노동 시장과 블록체인 기반 소유권을 결합해 AI 데이터 파이프라인을 새롭게 설계합니다. Huawei 및 탄소 기술 기업과의 협력을 통해 이 모델의 실효성을 입증했습니다. AI 도입이 늘어나는 가운데, Tagger의 #DeCorp 프레임워크가 데이터 무결성을 유지하며 수요를 충족시킬 수 있을지 주목됩니다.