요약
MyShell의 개발은 다음과 같은 주요 단계로 진행되고 있습니다:
1. Text-To-Agent 출시 (2025년 3분기) – 자연어만으로 코딩 없이 AI 에이전트를 만들 수 있게 합니다.
2. AgentOS 출시 (2025년 4분기) – AI 에이전트들이 상호작용하고 거버넌스에 참여할 수 있는 분산형 운영체제입니다.
3. 확장 가능한 ARL 개발 (2025년 2분기) – 인터넷 규모의 디지털 환경에서 AI 에이전트를 훈련시키는 기술입니다.
상세 설명
1. Text-To-Agent 출시 (2025년 3분기)
개요:
2025년 3분기에 예정된 이 기능은 사용자가 자연어 명령만으로 AI 에이전트를 생성할 수 있게 하여, 별도의 코딩이 필요 없도록 합니다. 이는 2025년 7월 ShellAgent 2.0 업그레이드 이후 사용자 수가 10배 증가한 오픈소스 프레임워크를 기반으로 합니다 (MyShell.AI).
의미:
SHELL 토큰에 긍정적인 신호입니다. 에이전트 생성의 민주화는 MyShell의 창작자 생태계를 확장시켜, 도구 접근과 보상을 위해 SHELL 토큰 수요를 증가시킬 수 있습니다. 다만, 이미 자리 잡은 노코드 AI 플랫폼과의 경쟁 위험도 존재합니다.
2. AgentOS 출시 (2025년 4분기)
개요:
AgentOS는 AI 에이전트들이 서로 소통하고 데이터를 공유하며, 거버넌스에 참여할 수 있는 분산형 운영체제를 목표로 합니다. 이는 MyShell이 지향하는 AI 기반 경제의 장기 비전과 일치합니다.
의미:
중립에서 긍정적 전망입니다. 상호운용성은 유용성을 높일 수 있지만, 에이전트 간 보안 문제와 인센티브 모델 같은 기술적 과제를 해결해야 합니다. 성공할 경우, SHELL은 AI 생태계의 거버넌스 토큰으로 자리매김할 수 있습니다.
3. 확장 가능한 ARL 개발 (2025년 2분기)
개요:
MyShell은 2025년 2분기에 에이전트 강화학습(Agentic Reinforcement Learning, ARL) 기법을 도입하여, AI 에이전트가 대규모 디지털 환경에서 스스로 학습하고 적응할 수 있도록 할 계획입니다.
의미:
성공 시 긍정적입니다. 고도화된 AI 기능은 MyShell을 경쟁사와 차별화시키고, 개발자와 기업을 끌어들일 수 있습니다. 다만 연구개발 지연이나 높은 계산 비용이 진행 속도를 늦출 위험이 있습니다.
결론
MyShell의 로드맵은 AI 개발 장벽을 낮추는(Text-To-Agent) 것과 분산형 AI 생태계 인프라 구축(AgentOS)에 중점을 두고 있습니다. 이는 장기적으로 유용성을 높일 수 있지만, 최근 60일간 SHELL 가격이 -35% 하락한 점은 시장이 실행 일정에 대해 회의적임을 보여줍니다. MyShell의 생태계 인센티브가 더 넓은 AI 암호화폐 경쟁을 앞지를 수 있을지 주목됩니다.