Allora는 자체 토큰 ALLO를 기반으로 하는 분산형 AI 네트워크로, 여러 머신러닝 모델을 모아 스스로 발전하는 집단 지능 시스템을 만듭니다.
분산형 AI 협업 – 여러 머신러닝 모델을 동적으로 결합해 예측 정확도와 신뢰성을 높입니다.
참여 보상 시스템 – 데이터 제공자, 모델 개발자, 검증자 등 기여자에게 ALLO 토큰으로 보상합니다.
블록체인 기반 거버넌스 – 스테이킹과 온체인 메커니즘으로 인센티브를 맞추고 네트워크 보안을 강화합니다.
상세 설명
1. 목적 및 가치
Allora는 기존 AI의 중앙집중화와 불투명성을 해결하기 위해 분산형 생태계를 구축합니다. 여러 모델이 함께 학습하고 예측을 검증하는 방식으로, 단일 모델에 의존하지 않고 사용자가 목표(예: 자산 가격 예측)를 설정하면 네트워크가 가장 성능이 좋은 모델을 선택하고 개선합니다. 이를 통해 DeFi 예측이나 자율 에이전트 같은 분야에서 더 정확하고 유연하며 투명한 AI 결과를 제공합니다.
2. 기술 및 구조
네트워크는 제로 지식 머신러닝(zkML) 기술을 활용해 모델 결과를 암호학적으로 검증하면서도 민감한 데이터는 보호합니다. 주요 역할은 다음과 같습니다: - Workers: 예측 결과를 제출합니다. - Reputers: 모델의 정확도를 평가합니다. - Validators: Cosmos SDK 기반 EVM 호환 블록체인을 안전하게 운영합니다. “토픽” 시스템을 통해 문제 영역(예: 가격 정보)을 구분하여 상황에 맞는 모델 최적화를 지원합니다.
3. 토크노믹스 및 거버넌스
ALLO 토큰(총 발행량 10억 개)은 스테이킹, AI 추론 비용 지불, 거버넌스에 사용됩니다.
초기 약 12% APY의 스테이킹 보상으로 장기 참여를 유도하며, 비트코인과 유사한 방식으로 보상량이 점차 줄어듭니다.
토큰 배분은 네트워크 성장(21.45%)과 생태계 파트너(31.05%, 예: Polychain) 지원에 중점을 둡니다.
결론
Allora는 AI 개발을 중앙집중형이 아닌 분산형, 블록체인으로 보호되는 집단적 노력으로 재구성합니다. 성공 여부는 분산 협업이 기존 AI 단일 모델보다 뛰어난 성과를 낼 수 있는지에 달려 있습니다. Allora의 ‘지능 기반’ 토큰 모델이 개발자, 검증자, 최종 사용자 간 인센티브를 지속 가능하게 맞출 수 있을까요?