Reppo price

REPPO

#3760

Reppo er et decentraliseret AI-træningsdatanetværk designet til at koordinere sourcing, validering og monetarisering af datalabeling og -annotering ved hjælp af predictionsmarkeder. Netværket drives af Reppo-protokollen, en åben incitamentsramme hvor virksomheder, modeludviklere, forskere og datakontributører kan deltage i livscyklussen for AI-træningsdata uden at skulle afhænge af centrale mellemled.

Det primære mål er at skabe et gennemsigtigt og programmerbart system til at producere, verificere og kompensere for høj-kvalitetsdata, der understøtter model- og agenttræning, benchmarking og løbende forbedringer.

Netværket er struktureret til at støtte skalerbar deltagelse gennem domænespecifikke klynger, der organiserer bidragsydere omkring fælles ekspertise og datastandarder. Disse klynger muliggør specialisering, mens de opretholder interoperabilitet på tværs af det bredere netværk. Efterhånden som adoptionen vokser, sigter Reppo mod at fungere som en distribueret markedsplads for AI-træningsdata, hvor prisfastsættelse, tilgængelighed og kvalitetsmålinger bestemmes af åben deltagelse og verificerbar præstation.

Reppo introducerer subnetværk som modulære eksekveringsmiljøer, der tillader specifikke datadomæner eller anvendelsestilfælde at operere med tilpassede regelsæt. Hvert subnetværk kan definere sin egen valideringslogik, opgaveformater, bidragskrav og incitamentsstrukturer, mens de forbliver interoperable med det bredere Reppo-netværk. Subnetværk understøtter specialisering inden for områder som juridisk dataannotering, medicinsk labeling, multimodal indholdsgenerering eller virksomheds-specifikke træningsarbejdsgange. Denne struktur tillader udviklere og organisationer at konfigurere datapipelines, der er i overensstemmelse med domænespecifikke standarder uden at fragmentere likviditet eller deltagelse på tværs af økosystemet.