Reppo Kurz

REPPO

#3779

Reppo je decentralizovaná síť pro školení AI, která je navržena tak, aby koordinovala získávání, ověřování a zpeněžování označování a anotací dat pomocí predikčních trhů. Síť je poháněna Reppo protokolem, otevřeným incentivačním rámcem, kde se podniky, vývojáři modelů, výzkumníci a přispěvatelé dat mohou účastnit životního cyklu dat pro školení AI bez závislosti na centralizovaných prostřednících.

Jejím hlavním cílem je vytvořit transparentní a programovatelný systém pro produkci, ověřování a odměňování kvalitních dat, která podporují školení modelů a agentů, benchmarking a neustálé zlepšování.

Síť je strukturována tak, aby podporovala škálovatelnou účast prostřednictvím doménově specifických klastrů, které organizují přispěvatele kolem sdílené odbornosti a standardů dat. Tyto klastry umožňují specializaci při zachování interoperability v rámci širší sítě. Jak se adopce zvyšuje, Reppo má za cíl fungovat jako distribuovaný trh pro data školení AI, kde ceny, dostupnost a metriky kvality jsou určovány otevřenou účastí a ověřitelným výkonem.

Reppo zavádí subnets jako modulární prostředí pro provádění, které umožňují specifickým datovým doménám nebo případům použití fungovat s přizpůsobenými pravidly. Každý subnet může definovat svou vlastní logiku ověřování, formáty úkolů, požadavky na přispěvatele a struktury incentiva, přičemž zůstává interoperabilní se širší sítí Reppo. Subnety podporují specializaci v oblastech jako je anotace právních dat, označování lékařských dat, generování multimodálního obsahu nebo specifické školící procesy pro podniky. Tato struktura umožňuje vývojářům a organizacím konfigurovat datové toky, které odpovídají doménově specifickým standardům, aniž by došlo k fragmentaci likvidity nebo účasti v rámci ekosystému.