کرپٹوز: 2.4M+
ایکسچینجز: 763
مارکیٹ میں کل مالیت: 
$2.31T
0.68%
24 گھنٹے کا حجم: 
$66.02B
2.06%
بالادستی: BTC: 53.3% ETH: 15.7%
 ETH کی گیس: 
 Fear & Greed: 
GROK

X AIکی قیمت 
GROK

$0.0...01675
  

2.73% (1d)

X AI تا USD کا چارٹ

ڈیٹا لوڈ کیا جا رہا ہے

براہ کرم انتظار کریں، ہم چارٹ ڈیٹا لوڈ کر رہے ہیں

واچ لسٹ میں شامل کریں
X AI کے اعداد و شمار
مارکیٹ کیپ
 

0.00%

$167,473
#8261
Volume (24h)
 

96.14%

$2
#8077
حجم/مارکیٹ میں کل مالیت (24 گھنٹے پر مشتمل)
 
0.00%
ذاتی رائے کے مطابق گردشی سپلائی
 
100,000,000,000,000 GROK
100.00%
کل رسد
 
100,000,000,000,000 GROK
زیادہ سے زیادہ رسد
 
100,000,000,000,000 GROK
مکمل طور پر رقیق شُدہ مارکیٹ کیپ
 
$167,473
GROK سے USD کا کنورٹر
GROK
USD
قیمت کی کارکردگی
24 گھنٹے 
کم ترین
$0.0...00163
بلند
$0.0...01675
اب تک کی بلند ترین
Nov 09, 2023 (6 months ago)
$0.0...01146
-85.39%
اب تک کی کم ترین
Jan 13, 2024 (4 months ago)
$0.0...09929
+68.67%
تاریخی ڈیٹا دیکھیں
مقبولیت
واچ لسٹس میں5,513x
3191st / 9.9K
کیا آپ اس پراجیکٹ کے مالک ہیں؟ ٹوکن کی معلومات اَپ ڈیٹ کریں


ڈیٹا لوڈ کیا جا رہا ہے

براہ کرم انتظار کریں، ہم چارٹ ڈیٹا لوڈ کر رہے ہیں

X AI community

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
skeleton-white

X AI مارکیٹس

تمام جوڑے

ڈیٹا لوڈ کیا جا رہا ہے۔۔۔

اعلامیہ: اس صفحے میں ملحقہ لنکس شامل ہو سکتے ہیں۔ اس صورت میں CoinMarketCap کو فائدہ پہنچ سکتا ہے اگر آپ کسی بھی قسم کے ملحقہ لنکس ملاحظہ کرتے ہیں، اور چند مخصوص اقدامات لیتے ہیں، جیسے کہ سائن اپ کرنا اور ان ملحقہ پلیٹ فارمز کے ذریعے لین دین کرنا۔ براہ کرم ملحقہ اعلامیہ سے رجوع کریں۔

X AI کی خبریں

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

X AI کے متعلق

GROK AI model is continuously learning and adapting. We got 3 working MVPs which is Grok Artist, Grok GPT and Grok Scanner.

GROK Artist inherits the best practices from Dall-E 2 and Latent Diffusion while introducing some new ideas. It uses the CLIP model as the text and image encoder and employs a diffusion image prior (mapping) between the CLIP modalities' latent spaces.

URL: https://grok.gd/draw

GROK GPT is powered by GPT-4 language models that can be triggered to execute natural language processes with the assistance of accurately constructed text prompts. However, these models can create outcomes that are false, toxic, or reflect bad sentiments. This is due to the fact that GPT-4 is trained to guess the subsequent word in a vast collection of online text rather than to secure the language task that the user wishes. In other words, these models have not been designed to meet the needs of their users.

URL: https://grok.gd/gpt

Grok Scanner adopting a step-by-step approach to creating such a detector, including collecting data, training a machine learning model, to improve performance.

Depending on the size and complexity of the data, we employ a range of algorithms, including decision trees, random forests, and neural networks. Additionally, we preprocess the data by standardizing it, dealing with missing values, etc.

URL: https://grok.gd/scanner