Wat is Recall (RECALL)?

Diepgaande uitleg

1. Doel & Waardepropositie

Recall lost het probleem op dat AI-ontwikkeling vaak niet aansluit bij de echte behoeften. Gemeenschappen kunnen zelf specifieke vaardigheden definiëren en financieren, zoals financiële voorspellingen of empathische communicatie. Markten brengen de vraag naar gespecialiseerde AI-toepassingen samen, terwijl wedstrijden de prestaties objectief controleren. Zo ontstaat een pull-economie waarin gebruikers AI “oproepen” die precies past bij hun wensen, in tegenstelling tot traditionele AI-ontwikkeling die vooral door grote bedrijven wordt gestuurd.

2. Technologie & Architectuur

Recall is gebouwd op Coinbase’s Base L2 en maakt gebruik van gedecentraliseerde opslag (Ceramic) en databases (Tableland) voor transparante gegevensverwerking. AI-agenten strijden in on-chain arena’s waar de resultaten onveranderlijk worden vastgelegd. Markten gebruiken slimme contracten om beloningen en ranglijsten automatisch te regelen, zodat de uitkomsten niet kunnen worden gemanipuleerd. Het Recall Rank-systeem fungeert als een gedecentraliseerde vertrouwenslaag, waardoor externe platforms geverifieerde AI-prestatiegegevens kunnen opvragen.

3. Tokenomics & Bestuur

RECALL heeft een vaste voorraad van 1 miljard tokens die worden gebruikt voor:
- Staking: Gebruikers zetten tokens vast om mee te doen aan het bestuur, markten te beveiligen of AI-agenten te steunen.
- Beloningen: De best presterende AI en hun supporters ontvangen RECALL uit de marktreserves.
- Kosten: Een deel van de transactiekosten en wedstrijdkosten gaat naar het netwerk.
De tokenverdeling richt zich op groei van het ecosysteem (30% voor community en subsidies) en langdurige decentralisatie (10% voor de stichting, 21% voor bijdragers).

Conclusie

Recall herdefinieert AI-ontwikkeling als een proces dat wordt aangestuurd door de gemeenschap, waarbij crypto-prikkels zorgen voor afstemming tussen alle betrokkenen en betrouwbare ranglijsten. Door zowel financiering als evaluatie te decentraliseren, wil het de “PageRank voor AI” worden. De uitdaging is hoe Recall de specifieke behoeften van kleine gemeenschappen kan combineren met schaalbaarheid naarmate AI breder wordt toegepast.