AVME ár

AVME

Az AVME többoldalú megközelítést alkalmaz a biztonság terén, integrálva a hagyományos kiberbiztonsági intézkedéseket és az innovatív, blokklánc-alapú megoldásokat, hogy erős védelmet biztosítson a rosszindulatú tartalmakkal és a kártevőkkel szemben. Ez a decentralizált biztonsági protokoll kihasználja a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (AI/ML) erejét a fejlett fenyegetés-észleléshez, mellette sandbox technológiát alkalmaz a potenciális fenyegetések izolált és kontrollált környezetben történő elemzésére. Ezek a technológiák kulcsfontosságúak az AVME képességéhez, hogy nullbizalmú, teljesen decentralizált alkalmazásokat kínáljon, amelyek magas biztonsági szabványokat tartanak fenn.

A biztonsági keretrendszer erősítése érdekében az AVME több kulcsfontosságú funkciót is integrál:

1. AI-vezérelt Ellenőrzés: Az AI és ML felhasználásával az AVME hatékonyan észlelheti és mérsékelheti a potenciális fenyegetéseket valós időben, biztosítva, hogy csak biztonságos és ellenőrzött tartalom léphessen kapcsolatba a hálózattal.

2. Peer-to-Peer (P2P) Letéti Szolgáltatások: Ez a funkció egy extra biztonsági réteget ad a tranzakciókhoz, letétbe helyezve az eszközöket addig, amíg a tranzakció összes feltétele teljesül, ezzel csökkentve a csalás kockázatát.

3. Tőzsdén Kívüli (OTC) Kereskedés: A közvetítők nélküli közvetlen kereskedések lehetővé tételével az AVME minimalizálja a centralizált tőzsdékkel kapcsolatos kockázatokat.

4. Ügyfél-azonosítási (KYC) Szolgáltatások: A KYC eljárások alkalmazása segít megelőzni az identitáslopást, a pénzügyi csalást és a pénzmosást, biztosítva egy biztonságosabb ökoszisztémát minden felhasználó számára.

Ezen a blokklánc és AI-vezérelt biztonsági intézkedéseken túl az AVME hagyományos kiberbiztonsági protokollokat is alkalmaz infrastruktúrájának védelme érdekében:

• HTTPS: Biztonságos kommunikációt biztosít az interneten keresztül az adatok tranzit közbeni titkosításával.
• Ponttól-Pontig Titkosítás: Az adatok védelme azáltal, hogy azokat a küldéstől a fogadásig titkosítják.
• Jelszókövetelmények: Erős jelszópolitikák érvényesítése a felhasználói fiókok illetéktelen hozzáférés elleni védelme érdekében.
• Az AVME Protokoll: Egy saját fejlesztésű protokoll, amely a platform minden szintjén növeli a biztonságot.

A legújabb technológiák és bevált biztonsági gyakorlatok kombinálásával az AVME célja egy biztonságos környezet biztosítása a kártevők észlelésére és elleni védekezésre, ezzel elősegítve a biz

Az AVME arra lett tervezve, hogy alapvető valutaként szolgáljon az Aventis Metaverse-en belül, elősegítve a tranzakciókat és interakciókat ebben a digitális ökoszisztémában. A metaverzumon belüli szerepén túl az AVME hasznossága kiterjed a kiberbiztonsági intézkedések fokozására a decentralizált hálózatokon keresztül. Mint egy decentralizált biztonsági protokoll, a blokklánc technológiát használja fel a malware-ek és egyéb rosszindulatú fenyegetések elleni védekezésre. Ezt az innovatív technológiák, mint a Sandbox Node-ok és a Vírusérzékelő AI integrálásával éri el, amelyek együttműködve észlelik és semlegesítik a potenciális biztonsági kockázatokat.

A Sandbox Node-ok biztonságos környezetet biztosítanak a megbízhatatlan kódok végrehajtásához és elemzéséhez, ezzel megakadályozva a káros szoftvereket abban, hogy veszélyeztessék a felhasználói rendszereket. Eközben a Vírusérzékelő AI fejlett gépi tanulási algoritmusokat alkalmaz a valós időben felmerülő fenyegetések azonosítására és kezelésére. Ez a kettős megközelítés erős védelmi mechanizmust biztosít a decentralizált alkalmazások számára, elősegítve egy biztonságosabb blokklánc ökoszisztéma kialakulását.

Ezeknek a technológiáknak a beépítésével az AVME nem csak hozzájárul a blokklánc hálózatok biztonsági infrastruktúrájához, hanem javítja az általános felhasználói élményt is a malware-ekkel és rosszindulatú tartalmakkal kapcsolatos kockázatok mérséklésével. Ahogy a digitális táj folyamatosan fejlődik, az ilyen biztonsági intézkedések fontossága nem lehet túlbecsülni, így az AVME kritikus összetevővé válik a biztonságos, decentralizált alkalmazások fejlesztésében.

Fontos, hogy az egyének alapos kutatást végezzenek és mérlegeljék a kriptovalutákkal való foglalkozás előtt álló inherens kockázatokat.

Az AVME jelentős események sorozatán keresztül tette meg a jelenlétét a kriptovaluta és blockchain iparágban, amelyek tükrözik az innováció és a biztonság iránti elkötelezettségét a decentralizált térben. Kezdetben az Aventis Fehér Könyv megjelenése tette le a projekt alapkövét, amely körvonalazta a projekt vízióját, technológiáját és útitervét. Ez a dokumentum kulcsfontosságú volt a projekt céljainak és a blockchain ökoszisztéma biztonságának javítására javasolt megoldások kommunikálásában.

A fehér könyv kiadását követően az Aventis Graduate School létrehozása jelentette a következő döntő pillanatot az AVME számára. Ez a kezdeményezés demonstrálta a projekt elkötelezettségét az oktatás és a kutatás iránt a blockchain technológia területén, célja egy olyan tudásalapú közösség kultiválása, amely hozzájárulhat a terület előrehaladásához.

Az Aventis Metaverse Token (AVTM) és az Aventis AI Token (AAI) fejlesztése tovább bővítette az AVME ökoszisztémáját. Ezek a tokenek alapvetőek a projekt stratégiájához a decentralizált alkalmazások (dApps) malware elleni védelmében, homokozó csomópontok és AI/ML technológiák felhasználásával a rosszindulatú tartalmak észlelésére. Ezeknek a technológiáknak a blockchainnel való integrálásával az AVME célja egy nulla bizalommal működő, teljesen decentralizált biztonsági megoldás szállítása, amely megfelel a digitális táj egyedi kihívásainak.

Ezen projekt-specifikus eseményeken túl az AVME-t és a szélesebb kriptovaluta iparágat olyan tényezők is befolyásolják, mint a technológiai fejlődés, a szabályozási változások, a piaci volatilitás és a média lefedettsége. Ezek az elemek kulcsfontosságú szerepet játszanak a projekt irányának és technológiáinak elfogadásának alakításában.

Fontos, hogy tájékozottak maradjunk ezekről a trendekről és eseményekről, ha érdekel minket a kriptovaluta tér. Fontos, hogy alapos kutatást végezzünk és különböző nézőpontokat mérlegeljünk befektetési döntéseink meghozatala előtt.