Rivalz Network price

RIZ

#2530

Rivalz Network on hajautettu infrastruktuuri, joka yhdistää tekoälyagentit ja autonomiset järjestelmät todellisiin resursseihin, kuten digitaalisiin omaisuuseriin, hajautettuun fyysiseen infrastruktuuriin (DePIN) ja ihmisten välisiin vuorovaikutuksiin. Verkko toimii viiden toisiinsa kytketyn moduulin kautta, jotka yksinkertaistavat resurssien koordinoinnin, tietojen tallennuksen ja lohkoketjujen yhteensopivuuden monimutkaisuutta ja mahdollistavat tekoälyagenttien vuorovaikutuksen sekä digitaalisten että fyysisten ympäristöjen kanssa.

Yleiskatsaus Rivalz Network on kehitetty vastaamaan tekoälyagenttien skaalautuvuuden ja resurssien saatavuuden haasteisiin. Se tarjoaa kehyksen tekoälyjärjestelmien integroimiseksi hajautettuihin ekosysteemeihin. Arkkitehtuuri keskittyy modulaariseen yhteentoimivuuteen, mikä mahdollistaa kehittäjien ja organisaatioiden ottaa käyttöön tekoälypohjaisia sovelluksia, joilla on pääsy turvallisiin tietoihin, tokenisoituihin resursseihin ja reaaliaikaisiin päätöksentekotyökaluihin.

Rivalz-infrastruktuurin 5 keskeistä moduulia: ROME (Swarm Protocol) Tokenisoitu protokolla, joka koordinoi resurssipohjaisia tekoälyagentteja (rAgents) hajautettuihin kollektiiveihin nimeltä "Swarms". Nämä Swarmit mahdollistavat laajamittaisen tehtävien suorittamisen yhdistämällä resursseja, kuten laskentatehoa, sosiaalista pääomaa tai fyysistä infrastruktuuria. ROME integroi taloudellisia mekanismeja, jotka mahdollistavat käyttäjien panostaa, lainata tai käydä kauppaa rAgentsien kanssa hajautetun finanssijärjestelmän (DeFi) puitteissa.

OCY DePIN (AI-Native Data Layer) Vertaisverkko (P2P) hajautettuun vektorien tallennukseen ja tietojen käsittelyyn. OCY DePIN mahdollistaa käyttäjien turvallisen tietojen tallennuksen, hakemisen ja analysoinnin sekä strukturoidusta että strukturoidusta datasta tekoälypohjaisten työkalujen avulla. Moduuli vähentää riippuvuutta keskitettyistä pilvipalveluntarjoajista jakamalla tallennuksen globaalin solmuverkon kautta.

ADCS (Agentic Data Coordination System) Yhteysmoduuli, joka toimii tekoälyyn perustuvana oraakkelina ja helpottaa reaaliaikaista tietojen validointia ja kokoamista tekoälyagenteille. ADCS yhdistää ketjussa ja ketjun ulkopuoliset järjestelmät tarjoten pääsyn monenlaisiin tietovirtoihin, kuten markkinasyötteisiin, terveydenhuollon analytiikkaan tai toimitusketjun mittareihin, tukemaan päätöksentekoa esimerkiksi DeFi-kaupankäynnissä tai ennakoivassa terveydenhuollossa.

NOSTRINGS (Identity and Resource Mapping) Identiteetinhallintajärjestelmä, joka yhdistää tekoälyagentit käyttäjän hallitsemiin resursseihin, mukaan lukien digitaaliset omaisuuserät, henkilötiedot ja fyysinen infrastruktuuri. NOSTRINGS varmistaa yksityiskohtaiset käyttöoikeudet ja auditointimahdollisuuden resurssien käyttöön, mahdollistaen turvalliset vuorovaikutukset agenttien ja ulkopuolisten järjestelmien välillä.

VORD (Application Platform) Kehitysympäristö tekoälypohjaisten sovellusten rakentamiseen, tarjoten koodittomia käyttöliittymiä ja mukautettuja SDK:ita. VORD integroi Rivalz Networkin moduulit mahdollistaen esimerkiksi turvallista tiedon hakua parannettuja generointityökaluja (RAG), reaaliaikaista tietojen integrointia ja kehittäjille suunnattuja ansaintatyökaluja.

Teknologia ja arkkitehtuuri Rivalz Network yhdistää hajautetun infrastruktuurin, tekoälyyn perustuvat protokollat ja lohkoketjujen yhteentoimivuuden. Sen modulaarinen muotoilu mahdollistaa komponenttien, kuten ROME ja ADCS, toiminnan itsenäisesti tai osana yhtenäistä kokonaisuutta. Verkko hyödyntää nollatiedontodistuksia (ZKP) tietosuojan takaamiseksi ja konsensusmekanismeja hajautettuun validointiin. Yhteensopivuus olemassa olevien lohkoketjujen kanssa on toteutettu ketjujen välisillä oraakkeleilla ja standardoiduilla API:illa.

Käyttötapaukset: DeFi: Tekoälyagentit käyttävät ADCS-oraakkeleita suorittamaan kauppoja, hallitsemaan riskiä tai optimoimaan likviditeettipoolit reaaliaikaisilla markkinatiedoilla.

Terveydenhuolto: OCY DePIN tallentaa anonymisoitua potilastietoa, kun taas VORD:ssa olevat tekoälymallit analysoivat trendejä ennakoivissa diagnostiikoissa.

Toimitusketjut: Swarmit koordinoivat logistiikkaa ja varastonhallintaa vuorovaikuttamalla IoT-laitteiden ja lohkoketjuilla seurattujen omaisuuserien kanssa.

Hajautettu laskenta: rAgents yhdistää alikäytettyjä laitteistoresursseja (esim. GPU:t) ROME:n kautta hajautettuun tekoälykoulutukseen.