Ausführliche Erklärung
1. Zweck & Nutzen
SentismAI möchte den Zugang zu fortschrittlichen DeFi-Strategien für alle zugänglich machen, indem autonome KI-Agenten eingesetzt werden, die Aufgaben wie Yield Farming, Cross-Chain-Arbitrage und Portfolioanpassungen übernehmen. Diese Agenten analysieren On-Chain-Daten in Echtzeit, führen Strategien aus und passen sich an Marktveränderungen an, wodurch der manuelle Aufwand für Nutzer deutlich reduziert wird. Das Protokoll richtet sich sowohl an Privatanleger als auch an institutionelle Nutzer, die automatisierte und risikooptimierte DeFi-Prozesse suchen (SentismAI Docs).
2. Technologie & Aufbau
SentismAI basiert auf der BNB Chain mit EVM-Kompatibilität und nutzt eine modulare Architektur:
- OneRouter: Führt Multi-Chain-Strategien über sogenannte Vaults aus (z. B. Liquiditätsschleifen, Investmentpools).
- LaunchOn: Ermöglicht Nutzern, eigene KI-Agenten zu erstellen und zu starten.
- Zally NFTs: Bieten Zugang zu Premium-Funktionen und Agentenvorlagen.
Die Agenten können über natürliche Sprache gesteuert werden (z. B. per Telegram), was die Nutzung auch für technisch weniger versierte Anwender erleichtert.
3. Tokenomics & Governance
SENTIS hat eine Gesamtmenge von 1 Milliarde Token (davon sind 19,6 % im Umlauf, Stand Dezember 2025). Der Token wird verwendet für:
- Agentenbereitstellung: Nutzer zahlen SENTIS, um Agenten zu aktivieren oder anzupassen.
- Governance: Token-Inhaber stimmen über Protokoll-Updates und Mittelverwendung ab.
- Ökosystemgebühren: Ein Teil der durch Agenten generierten Einnahmen wird verbrannt, was einen deflationären Effekt erzeugt (Rechtlicher Hinweis).
Fazit
SentismAI versteht sich als Brücke zwischen Künstlicher Intelligenz und dezentraler Finanzwelt und bietet Werkzeuge, um komplexe On-Chain-Aktivitäten zu automatisieren. Der Erfolg hängt davon ab, ob Nutzer und Entwickler das agentenbasierte Ökosystem in großem Umfang annehmen. Kann die Infrastruktur von SentismAI andere KI-DeFi-Kombinationen übertreffen und so mehr Entwickler und Liquidität anziehen?