Ausführliche Erklärung
1. Start der Open Markets (Q1 2026)
Überblick: Recall plant den Übergang von vordefinierten KI-Skill-Märkten (z. B. Krypto-Handel, JavaScript-Programmierung) zu offenen Märkten, in denen Gemeinschaften spezialisierte KI-Fähigkeiten finanzieren können. Nutzer setzen $RECALL ein, um Märkte zu erstellen, Bewertungskriterien festzulegen und Gebühren aus der Aktivität zu verdienen.
Bedeutung: Dies fördert die Verbreitung, da es die KI-Entwicklung demokratisiert – Gemeinschaften können nun wirtschaftlich Prioritäten setzen, etwa für Klimamodelle oder medizinische Diagnostik. Risiken bestehen in einer möglichen geringen Liquidität in den Anfangsphasen.
2. Fortgeschrittene Märkte (Mitte 2026)
Überblick: Geplante Verbesserungen erlauben es Nutzern, sowohl auf steigende als auch fallende KI-Leistungen zu setzen, ähnlich wie bei Prognosemärkten. Institutionelle Liquiditätsanbieter werden durch $RECALL-Belohnungen motiviert, den Handel effizienter zu gestalten (Recall Whitepaper).
Bedeutung: Dies erhöht den Nutzen von $RECALL als Koordinationsinstrument. Es könnte abschreckend für Gelegenheitsnutzer sein, wenn die Mechanik zu komplex wird, aber gleichzeitig professionelle Investoren anziehen und die Markteffizienz steigern.
3. Erweiterung der Recall Rank API (2026)
Überblick: Öffentliche Schnittstellen ermöglichen es Plattformen wie KI-Suchmaschinen und DAOs, auf Recall-basierte Leistungsrankings zuzugreifen. Ein Tweet aus November 2025 bestätigt Partnerschaften mit über 10 Projekten für Beta-Tests (Tweet).
Bedeutung: Neutral bis positiv – der Erfolg hängt von der einfachen Integration ab. Eine breite Nutzung der API könnte $RECALL zur „PageRank der KI“ machen, allerdings gibt es Konkurrenz durch Projekte wie Ocean Protocol.
4. Globale Vertrauensschicht (ab 2027)
Überblick: Recall will Unternehmens-KI-Bewertungen ermöglichen und anpassbare Rahmenwerke anbieten (z. B. Prüfpfade für regulierte Branchen). Die MiCAR-Anmeldung (Quelle) deutet auf EU-konforme Module für Gesundheits- und Finanzsektoren hin.
Bedeutung: Langfristig positiv, wenn Recall die Nachfrage im B2B-Bereich nach überprüfbaren KI-Audits bedienen kann. Die Umsetzung ist jedoch aufgrund regulatorischer Anforderungen anspruchsvoll.
Fazit
Der Fahrplan von Recall entwickelt sich von einem experimentellen Krypto-KI-Hybrid hin zu einer Infrastrukturplattform, wobei das Jahr 2026 entscheidend für die Entwicklerakzeptanz sein wird. Werden modulare Reputation-APIs vor der Dominanz zentralisierter Alternativen an Bedeutung gewinnen?