Was ist DeepNode (DN)?

Ausführliche Erklärung

1. Zweck & Nutzen

DeepNode möchte die Kontrolle über KI-Infrastruktur von wenigen großen Anbietern hin zu einer Gemeinschaft von Nutzern verlagern. Dabei können Nutzer ihre Grafikkarten (GPUs) zur Verfügung stellen, KI-Modelle erstellen oder Aufgaben überprüfen und erhalten dafür $DN-Token als Belohnung. So entsteht eine „offene Intelligenz-Wirtschaft“. Anders als bei herkömmlichen Cloud-KI-Diensten werden hier konkrete Beiträge wie Rechenzeit oder Modelltraining direkt mit Token-Anreizen belohnt. Dieses Modell könnte die Kosten für KI-Anwendungen (zum Beispiel in der medizinischen Diagnostik) senken und gleichzeitig sicherstellen, dass die Beteiligten fair entlohnt werden.

2. Tokenomics & Governance

Der $DN-Token (Gesamtmenge: 62 Millionen) steuert die Interaktionen im Netzwerk:
- Staking: Nutzer können Tokens an KI-Modelle binden und erhalten dafür einen Anteil an den Einnahmen der Modelle.
- Wertsteigerung: Gestakte Tokens werden zu stDN, die durch Gebühren (1 % der Einnahmen werden für Rückkäufe verwendet) im Wert steigen.
- Verteilung: 50 % der Tokens gehen an die Community, 15 % an das Team und Berater, 13 % an Investoren (Binance Alpha).
Die Token-Verträge sind auf den Blockchains Ethereum, BSC und Base aktiv, was auch die Nutzung von DeFi-Angeboten wie Liquiditätspools ermöglicht.

3. Aktueller Stand & Ausblick

Stand Januar 2026 befindet sich die DeepNode dApp noch in der Entwicklung, ein fertiges Produkt gibt es noch nicht. Der Token wurde am 9. Januar 2026 über Binance Alpha und Börsen wie Gate und KuCoin eingeführt. Wichtige Entwicklungsziele sind:
- On-Chain-Verifizierung: Werkzeuge, um die Rechenleistung der Teilnehmer transparent zu überprüfen.
- Skalierung des Ökosystems: Anreize für Modellentwickler, Prüfer und Betreiber von Knotenpunkten schaffen.

Fazit

DeepNode ist ein spannendes Projekt, das versucht, KI-Infrastruktur zu dezentralisieren und durch Token-Anreize alle Beteiligten – Nutzer, Entwickler und Betreiber – zusammenzubringen. Gelingt dies, könnte es die bisher dominierenden zentralisierten KI-Anbieter herausfordern, indem es echte Beiträge belohnt. Ob das „Bezahlen für Beiträge“-Modell dauerhaft Nutzer anzieht und nicht nur Spekulation fördert, bleibt abzuwarten.