نظرة معمّقة
1. الهدف والقيمة المقترحة
يهدف Janction إلى معالجة ارتفاع تكلفة موارد الحوسبة اللازمة للذكاء الاصطناعي وتَركُّزها لدى جهات محدودة، وذلك من خلال إنشاء سوق لامركزي. ويمكن لمالكي وحدات معالجة الرسومات تحقيق دخل من قدرتهم الحاسوبية غير المستغلة، بينما يحصل مطوّرو الذكاء الاصطناعي على حوسبة بتكلفة معقولة لتدريب النماذج وتشغيلها وإنشاء التصييرات (مقدمة المشروع | ابدأ). كما تؤتمت العقود الذكية عمليات معقدة، مثل الحصول على البيانات وتصنيفها وتدريب النماذج، بما يدعم التعاون بين أطراف متعددة من دون الحاجة إلى الاعتماد على وسيط موثوق.
2. التقنية والبنية
الشبكة بلوك تشين من الطبقة الثانية، متوافقة مع آلة إيثريوم الافتراضية (EVM)، ومبنية باستخدام تقنية Arbitrum Nitro (CoinMarketCap). وتهدف هذه البنية إلى زيادة القدرة على التوسع وخفض رسوم المعاملات، وهما أمران مهمان لإجراء دفعات متكررة وصغيرة القيمة في سوق الحوسبة. كما تسعى بنية الشبكة إلى معالجة تحديات الذكاء الاصطناعي الموزّع، مثل جدولة الموارد والتحقق من إنجاز المهام وحماية خصوصية البيانات أثناء المعالجة.
3. اقتصاد الرمز والحوكمة
يبلغ الحد الأقصى لإجمالي المعروض من JCT خمسين مليار رمز. وقد خُصص جزء كبير منها للنظام البيئي والفريق والمستثمرين، وفق جداول استحقاق تمتد لعدة سنوات (WEEX). ويؤدي الرمز دورًا أساسيًا في اقتصاد الشبكة؛ إذ يُستخدم لدفع تكلفة موارد وحدات معالجة الرسومات، وتخزين الرموز مقابل تقديم الخدمات، والمشاركة في قرارات الحوكمة التي تحدد مسار تطوير البروتوكول.
الخلاصة
Janction مشروع بنية تحتية قائم على البلوك تشين، يسعى إلى إتاحة الوصول إلى قدرات الحوسبة اللازمة للذكاء الاصطناعي بطريقة لامركزية. وسيتوقف نجاحه على قدرته على استقطاب عدد كافٍ من مزوّدي وحدات معالجة الرسومات ومطوّري الذكاء الاصطناعي إلى السوق. فإلى أي مدى سيتمكن من تحقيق توازن بين معروض الرموز والطلب الفعلي على الحوسبة اللامركزية؟