ما هو Grass (GRASS)؟

نظرة معمّقة

1. الهدف والقيمة المقدّمة

تعالج Grass أحد التحديات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى كميات كبيرة من بيانات التدريب عالية الجودة. فكثيرًا ما تمنع الجهات المركزية برامج الزحف من الوصول إلى مواقع الويب، ما يحدّ من جمع البيانات. وتنشئ Grass شبكة لامركزية يساهم فيها ملايين المستخدمين عبر إتاحة اتصالات الإنترنت المنزلية لديهم. ويمنح ذلك مختبرات الذكاء الاصطناعي إمكانية أوسع للوصول إلى بيانات الويب المتاحة للعامة، بما فيها النصوص والصور ومقاطع الفيديو. وفي المقابل، يحصل المستخدمون على مكافآت من رموز GRASS، ما يتيح نموذجًا جديدًا لتحقيق دخل دون جهد مستمر وامتلاك البيانات (مؤسسة Grass).

2. التقنية والبنية

يعتمد المشروع على بلوكتشين Solana، المعروف بقدرته على معالجة عدد كبير من المعاملات بسرعة وبتكلفة منخفضة. يثبّت المستخدمون تطبيقًا خفيفًا أو إضافة للمتصفح تعمل كعقدة ضمن الشبكة. وتستخدم الشبكة هذه العقد وسيطًا للوصول إلى الويب وجمع محتواه وفهرسته. ومن الابتكارات الأساسية استخدام إثباتات المعرفة الصفرية، وهي وسيلة للتحقق من جمع البيانات بشكل صحيح من دون المساس بخصوصية المستخدمين. وبعد جمع البيانات ومعالجتها، تصبح متاحة للعملاء من خلال منتجات مثل Contents API، الذي يوفّر محتوى ويب منظّمًا ومهيّأً للاستخدام من قِبل وكلاء الذكاء الاصطناعي (TokenPost).

3. أساسيات المنظومة

تدير المنظومة مؤسسة Grass، وهي مؤسسة لا تضم أعضاء، وتمتلك شركات تشغيلية هي OpCo وDataCo وSearchCo. وتتولى هذه الشركات مسؤوليات تشغيل البروتوكول وبيع البيانات وتطوير المنتجات. ويهدف هذا الهيكل إلى توجيه الإيرادات التجارية لدعم الشبكة. ولرمز GRASS وظيفتان أساسيتان: مكافأة المساهمين في الشبكة، والعمل وسيلة التبادل الرئيسية وأداة للمشاركة في الحوكمة ضمن المنظومة (CoinMarketCap).

الخلاصة

في جوهرها، Grass بنية تحتية للبيانات يساهم في إنشائها عدد كبير من المستخدمين، وتحول جمع بيانات الويب إلى نشاط قائم على الرموز الرقمية. وهي تقدم بذلك بديلًا مملوكًا للمستخدمين عن تجميع البيانات المركزي. فهل ستتمكن شبكتها من التوسع لتلبية الطلب الهائل على البيانات لدى الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي؟