نظرة معمقة
1. الهدف والقيمة المقترحة
تهدف DeepNode إلى كسر "الصندوق الأسود" لتطوير الذكاء الاصطناعي المركزي. بدلاً من أن تسيطر عليه بعض الشركات الكبرى، تتصور DeepNode شبكة نظير إلى نظير حيث يمكن للمطورين حول العالم التعاون والتنافس. يساهم المشاركون بموارد الحوسبة، أو البيانات، أو نماذج الذكاء الاصطناعي في مجالات متخصصة مثل الرعاية الصحية أو المالية. مقابل ذلك، يحصلون على رموز DN بناءً على القيمة الحقيقية لعملهم في العالم الواقعي. هذا النموذج يحول الذكاء الاصطناعي إلى أداة ديمقراطية يملكها ويطورها المستخدمون أنفسهم، مما يعزز الابتكار من خلال المنافسة السوقية بدلاً من الأجندات المؤسسية.
2. التكنولوجيا وآلية التوافق
الابتكار الأساسي في الشبكة هو آلية توافق Proof-of-Work-Relevance (PoWR). على عكس آلية إثبات العمل التقليدية التي تكافئ فقط قوة الحوسبة، تقوم PoWR بتقييم وترتيب نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على أدائها وفائدتها العملية. يقوم المصادقون باختبار هذه النماذج، وتحصل النماذج الأعلى أداءً على مكافآت رمزية. هذا يضمن أن الشبكة تحفز الجودة والفائدة العملية. تم بناء المنصة على Base، وهي طبقة ثانية على شبكة Ethereum، مما يسمح برسوم معاملات منخفضة تجعل المعاملات الصغيرة لخدمات الذكاء الاصطناعي مجدية اقتصاديًا.
3. النظام البيئي وفائدة الرمز
رمز DN هو الطبقة الاقتصادية التي تنسق هذا الاقتصاد المفتوح للذكاء الاصطناعي. له استخدامات متعددة: يدفع المستخدمون رموز DN للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي؛ ويحصل منشئو النماذج، والمصادقون، ومشغلو العقد على رموز DN مقابل مساهماتهم؛ ويمكن للمشاركين في التجميد (staking) كسب جزء من إيرادات النماذج. كما يتم استخدام جزء من رسوم المنصة لشراء وحرق رموز DN، مما يخلق ضغطًا انكماشيًا على العرض. هذا الاقتصاد الدائري مصمم لضمان تراكم القيمة على المدى الطويل للمشاركين النشطين في الشبكة.
الخلاصة
DeepNode هو محاولة لبناء سوق مملوك للمجتمع وموجهة للاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي، باستخدام تقنية البلوكشين لمواءمة الحوافز والتحقق من المساهمات. هل سينجح نموذجها الذي يكافئ الفائدة الحقيقية بدلاً من المضاربة في خلق اقتصاد ذكاء اصطناعي لامركزي ومستدام؟