شرح مفصل
1. الغرض والقيمة المقدمة
تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا يتمثل في نفاد البيانات المجانية المتاحة على الإنترنت والتي يمكن جمعها بسهولة. الآن، تحتاج مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى بيانات تدريب مرخصة وعالية الجودة ومتوافقة قانونيًا، وهو سوق تقدر قيمته بالمليارات. تعمل شبكة DATA كـ "مسارات تدقيق للذكاء الاصطناعي" (CoinMarketCap)، تهدف للإجابة على ثلاثة أسئلة رئيسية: هل يمكنك الحصول على البيانات على نطاق واسع؟ هل يمكنك إثبات مصدرها؟ وهل يمكنك ضمان جودتها؟ تحوّل الشبكة الطريقة التي يتم بها تسجيل وإدارة وتحقيق الدخل من الملكية الفكرية، وبشكل خاص البيانات، في عصر الذكاء الاصطناعي.
2. التقنية والمنتجات الرئيسية
الشبكة هي بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافقة مع Ethereum Virtual Machine (EVM)، ومصممة للتعامل مع هياكل بيانات معقدة بسرعة عالية وتكلفة منخفضة (DATA Foundation Docs). المنتج الرئيسي هو Trace، الذي يعمل كطبقة تدقيق عامة، حيث يصدر إيصالًا غير قابل للتغيير وسريًا لكل تسجيل بيانات. هذا الإيصال يوثق أصل البيانات، وموافقة المساهمين، وشروط الترخيص. كما يتكامل النظام البيئي مع مساهمين رئيسيين في البيانات، أبرزهم Kled، الذي يوصف بأنه أكبر سوق بيانات بشرية اختياري في العالم، ويوفر بيانات مرخصة على نطاق واسع.
الخلاصة
بشكل أساسي، شبكة DATA هي بنية تحتية قائمة على البلوكتشين تهدف إلى جلب الشفافية والثقة إلى سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر. هل يمكن لنموذج إثبات الأصل على البلوكتشين أن يصبح المعيار الذي يمكّن تطوير الذكاء الاصطناعي على أساس بيانات مرخصة وقابلة للتدقيق؟