ما هو Data Network (DATA)؟

نظرة معمقة

1. الهدف والقيمة المقدمة

واجهت مختبرات الذكاء الاصطناعي نفاد البيانات المتاحة على الإنترنت بشكل عام، وأصبحت تواجه تحديًا بقيمة مليارات الدولارات في الحصول على بيانات تدريب قانونية وعالية الجودة. تعالج شبكة DATA هذه المشكلة من خلال توفير بنية تحتية تضمن لكل قطعة بيانات يساهم بها الإنسان إيصالًا غير قابل للتلاعب على البلوكشين. هذا الإيصال يثبت أصل البيانات، موافقة المساهم، وشروط الترخيص المرتبطة بها، مما يمكّن المختبرات من التحقق من مجموعات البيانات بالكامل في ثوانٍ قليلة (The DATA Foundation). تحولت رؤية المشروع من تركيز عام على الملكية الفكرية إلى التركيز تحديدًا على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بعد تحديدها كأكثر حاجة ملحة في السوق (Decrypt).

2. التكنولوجيا والهيكلية

يتكون البروتوكول من ثلاث طبقات لضمان الأمان وقابلية التوسع. تستخدم طبقة توافق الآراء CometBFT (تنفيذ حديث لـ Tendermint) لتحقيق الحسم الفوري للمعاملات. أما طبقة التنفيذ فهي متوافقة مع EVM، حيث تُشغّل العقود الذكية التي تدير تسجيل البيانات ومنطق الترخيص. الأهم من ذلك، تستخدم طبقة التخزين بروتوكول Confidential Data Rails (CDR)، الذي يعتمد على شبكة لامركزية من بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) للحفاظ على تشفير وسرية البيانات مع السماح بالوصول المبرمج والمقيد للمشترين المصرح لهم فقط (whitepaper.pdf).

3. النظام البيئي والشركاء الرئيسيون

تتجلى فائدة الشبكة من خلال التطبيقات الحية والشراكات الكبرى. منصة Trace هي منصة بحث وتدقيق عامة تتيح لأي شخص التحقق من مصدر البيانات المسجلة. أما Poseidon فتعمل كطبقة معالجة، تقوم بتنظيف وتقييم جودة وأصالة البيانات الخام. من أهم الشراكات هو التكامل مع Kled، الذي يوصف بأنه أكبر سوق بيانات بشرية بموافقة المستخدم في العالم، حيث يقوم بتسجيل مليارات السجلات التي يساهم بها المستخدمون على سلسلة DATA (The Defiant).

الخلاصة

بشكل أساسي، تبني شبكة DATA طبقة الثقة لاقتصاد بيانات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن إمكانية جمع البيانات على نطاق واسع مع إثبات مصدرها وترخيصها بشكل قابل للتنفيذ. ومع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، يبقى السؤال: إلى أي مدى يمكن لهذه البنية التحتية أن تصبح المعيار الأساسي لجمع البيانات المتوافقة والأخلاقية؟