ما هو Bittensor (TAO)؟

من إنتاج الذكاء الاصطناعي CMC AI
05 February 2026 01:47PM (UTC+0)
ملخص سريع

Bittensor (TAO) هو شبكة بلوكتشين لامركزية تهدف إلى إنشاء وتنسيق سوق عالمي مفتوح لخدمات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة.

  1. سوق ذكاء اصطناعي لامركزي – يربط بين المطورين الذين يقدمون نماذج الذكاء الاصطناعي والمستخدمين الذين يحتاجون إليها، ويكافئ المساهمات ذات الجودة باستخدام رمزه الأصلي TAO.

  2. هيكلية الشبكات الفرعية – تنظم الشبكة نفسها في “شبكات فرعية” متخصصة، كل واحدة تركز على مهمة معينة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل الحوسبة، استعلام البيانات، أو تدريب الوكلاء.

  3. اقتصاديات رمزية محفزة – يستخدم رمز TAO للمشاركة في الحوكمة، التأمين، ومكافأة المشاركين، مما يربط الحوافز الاقتصادية بنمو الشبكة وأمانها.

شرح مفصل

1. الهدف والقيمة المقترحة

يهدف Bittensor إلى لامركزية تطوير الذكاء الاصطناعي، الذي يهيمن عليه عادةً شركات كبيرة ومركزية. فهو يخلق سوقًا مباشرًا بين الأفراد حيث يمكن لأي شخص المساهمة بنماذج تعلم الآلة، البيانات، أو القدرة الحاسوبية، والحصول على مكافآت بناءً على فائدة مساهمته. هذا النموذج يشجع التعاون المفتوح، يقلل من الحواجز أمام الدخول، ويسعى لإنتاج خدمات ذكاء اصطناعي أكثر تنوعًا وقوة.

2. التكنولوجيا والهيكلية

تعمل الشبكة من خلال نظام من الشبكات الفرعية المتخصصة. كل شبكة فرعية تمثل سوقًا تنافسياً لخدمة ذكاء اصطناعي محددة، مثل الحوسبة عبر وحدات معالجة الرسومات بدون خادم (Chutes, Subnet #64)، تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي (Ridges, Subnet #62)، أو استعلام بيانات البلوكتشين (Hermes subnet). يقوم المدققون في الشبكة بتقييم أداء الخدمات داخل كل شبكة فرعية، مما يحدد كيفية توزيع رموز TAO الجديدة على المساهمين.

3. اقتصاديات الرموز والحوكمة

رمز TAO له حد أقصى ثابت يبلغ 21 مليون وحدة، مشابه لندرة البيتكوين. يتم إصدار الرموز وفق جدول تقليل المكافآت (halving)؛ حيث تم تقليل الإصدار اليومي من 7,200 إلى 3,600 TAO في أول تقليل منتصف ديسمبر 2025. يؤدي الرمز ثلاث وظائف رئيسية: مكافأة المعدنين والمدققين على عملهم، المشاركة في تأمين الشبكة وتشغيل الشبكات الفرعية، والحوكمة حيث يمكن لحاملي الرمز التأثير في تطوير البروتوكول.

الخلاصة

Bittensor هو بروتوكول يستخدم حوافز مبنية على البلوكتشين لبناء نظام بيئي تعاوني ولا مركزي للذكاء الاصطناعي. نجاحه يعتمد على قدرة نموذج الشبكات الفرعية على تحفيز الابتكار الحقيقي وخلق طلب على الذكاء اللامركزي. هل سيثبت هذا النهج المفتوح للسوق أنه أكثر مرونة وإبداعًا من تطوير الذكاء الاصطناعي المركزي والمغلق؟

CMC AI can make mistakes. Not financial advice.