نظرة متعمقة
1. الهدف والقيمة المقدمة
يسعى Bittensor إلى جعل الذكاء الاصطناعي لامركزيًا، وتوفير بديل مفتوح لا تتحكم فيه شركات بعينها ولا يتطلب إذنًا للمشاركة. وينشئ سوقًا تُعامل فيه خدمات الذكاء الاصطناعي كسلعة، ويحصل المساهمون على مكافآت تتناسب مع قيمة عملهم وفقًا لما تقرره آلية الإجماع في الشبكة. والهدف هو بناء منظومة مفتوحة يمكن فيها تطوير نماذج تعلّم الآلة وتقييمها واستخدامها من دون جهات مركزية تتحكم في الوصول إليها.
2. التقنية والبنية
تعمل الشبكة عبر شبكات فرعية، وهي 128 سوقًا مستقلًا، يركّز كل منها على مهمة محددة، مثل توليد النصوص أو الرؤية الحاسوبية أو تخزين البيانات. يقدّم المعدّنون في هذه الشبكات خدمات الذكاء الاصطناعي، مثل النماذج أو القدرات الحاسوبية، بينما يقيّم المدقّقون جودة هذه الخدمات ويرتّبونها. ثم تجمع آلية الإجماع هذه التقييمات لتوزيع المكافآت، ما يربط إصدار الرموز بتقديم خدمات ذكاء اصطناعي مفيدة جرى التحقق منها.
3. اقتصاد الرموز والحوكمة
TAO رمز للاستخدام داخل الشبكة، ويبلغ الحد الأقصى لمعروضه 21 مليونًا، على غرار ندرة Bitcoin. ويُصدر TAO الجديد بمعدل متوقع يتناقص بمرور الوقت، من خلال مكافآت التعدين والتحقق. كما تؤدي أحداث التنصيف إلى خفض كمية الرموز التي تُصدر يوميًا. لم تُخصَّص رموز مسبقًا للمؤسسين، ولم تُمنح حصة لشركات رأس المال المغامر، ما يجعل توزيعها قائمًا على المشاركة والاستحقاق. ويُستخدم TAO للمشاركة في رهن الرموز، ودفع رسوم الشبكة، والمساهمة في قرارات الحوكمة التي توجه تطوير البروتوكول.
الخلاصة
يمثل Bittensor تجربة تنسّقها تقنية البلوك تشين لإنشاء سوق تنافسي ولا مركزي لخدمات الذكاء الاصطناعي. ومع بدء الشبكات الفرعية بجذب عملاء تجاريين، يبقى سؤال مهم: هل يمكن لهذا النموذج، القائم على مساهمات المشاركين وتحفيزهم، أن يتوسع بما يكفي لمنافسة موارد مختبرات الذكاء الاصطناعي المركزية؟