Торговый объём спотовых Dogecoin ETF в США упал до рекордно низких 142 000 долларов.
Новости Dogecoin
Общий объём торгов в понедельник для спотовых ETF на Dogecoin в США упал до 142 000 долларов, что является самым низким показателем с момента запуска продуктов. Данные SoSoValue показывают снижение по сравнению с концом ноября, когда ежедневные торги иногда превышали 3,23 млн долларов. Общий объём торгов измеряет сумму в долларах, на которую передаются ETF за определённый период. Метрика отражает как активность рынка, так и фактическую ликвидность фондов. Базовый актив демонстрирует совершенно иную динамику.
За последние 24 часа Dogecoin сформировал более 1,1 млрд долларов спотового объёма торгов при рыночной капитализации 22,6 млрд долларов. Высокая ликвидность сохраняется у самого актива, но не через ETF. Участники рынка торгуют Dogecoin напрямую на биржах, а не через регулируемые инвестиционные продукты. Dogecoin ETF от Grayscale дебютировал в ноябре с объёмом первого дня ниже прогнозов. Аналитик ETF Эрик Бальчунас оценивал минимум в 12 млн долларов, однако фактические торги составили лишь 1,4 млн. По данным SoSoValue на 8 декабря, Bitcoin ETF зафиксировали 3,1 млрд долларов общего объёма торговли.
Ethereum ETF — 1,3 млрд долларов. ETF Solana показали 22 млн долларов торговой активности, продукты XRP — 21 млн долларов. Недавно запущенные LINK ETF набрали 3,1 млн долларов, а LTC ETF от Canary обработал около 526 000 долларов. Потоки капитала остаются сосредоточенными в двух крупнейших цифровых активах. Bitcoin и Ethereum продолжают доминировать как основные центры ликвидности среди регулируемых крипто-ETF.
XRP поддерживает стабильный приток средств, сохраняя свою полосу с момента запуска. ETF Solana фиксируют трёхдневный период притока после 32 млн долларов оттока, зарегистрированного в среду. Продукты Solana впервые нарушили полосу притока в ноябре. Эта динамика демонстрирует волатильность спроса инвесторов на альтернативные крипто-ETF за пределами Bitcoin и Ethereum.
Disclaimer: Этот контент был переведён ИИ, поэтому возможны ошибки.
