Bitwise merilis ETF XRP spot saat pasar altcoin ETF melonjak cepat.
Berita XRP
Bitwise Asset Management mulai memperdagangkan ETF XRP spot pada hari Kamis di New York Stock Exchange dengan ticker XRP, menambah lapisan baru pada ekosistem ETF altcoin yang berkembang pesat. Dana ini memiliki biaya manajemen 0,34%, dengan biaya dibebaskan sepenuhnya selama bulan pertama untuk $500 juta aset awal. Waktu peluncuran mencerminkan perubahan regulasi yang membuka jalan bagi banyak produk ETF kripto. Setelah panduan baru SEC terkait prosedur ETF, manajer aset semakin menggunakan jalur cepat tanpa persetujuan langsung. Eksekutif Bitwise menyoroti atribut fundamental XRP sebagai alasan utama. XRP adalah kripto non-stablecoin terbesar ketiga dengan kapitalisasi pasar $127,3 miliar. Aset ini telah memproses lebih dari 4 miliar transaksi sepanjang sejarahnya, menunjukkan throughput tinggi dengan biaya rendah.
CIO Bitwise Matt Hougan menekankan usia jaringan yang panjang dan efisiensi operasional sebagai faktor pembeda utama. Dana XRPC dari Canary Capital diluncurkan minggu lalu dan telah mengumpulkan $276,8 juta arus masuk, menunjukkan permintaan kuat terhadap paparan langsung XRP. Bitwise sebelumnya merilis XRP ETP fisik di Eropa dengan ticker GXRP. ETF spot baru di AS memperluas jangkauan ke pasar Amerika. Grayscale mengumumkan rencana untuk meluncurkan ETF XRP spot miliknya, dengan analis Bloomberg James Seyffart memprediksi tanggal 24 November bersama ETF Dogecoin. ETF XRP Franklin Templeton juga bisa meluncur pada 24 November.
Solana mendominasi momentum altcoin sejak ETF spot pertamanya diluncurkan pada akhir Oktober. Enam ETF Solana spot kini aktif, termasuk TSOL dari 21Shares. Total arus masuk produk Solana mencapai $420,4 juta, menjadikannya pemimpin ETF selain Bitcoin dan Ethereum. Tren ini memberi konteks keputusan Bitwise terhadap XRP. Lonjakan ETF altcoin mencakup produk yang melacak Litecoin, Hedera, Avalanche, dan Polkadot. Kejelasan regulasi memungkinkan ekspansi besar ini.
Disclaimer: Konten ini diterjemahkan oleh AI, sehingga mungkin mengandung kesalahan.
