Детальний огляд
1. Покращення протоколу BTFS v4.0 (1 квартал 2026 року)
Огляд:
BTFS v4.0 Mainnet, запущений у липні 2025 року, представив децентралізоване управління метаданими (BTIP-90) та спеціалізовані вузли зберігання (BTIP-89). Наступний етап зосереджений на вдосконаленні розподіленого управління (BTIP-91) та оптимізації стимулів для зберігання даних, щоб підвищити ефективність щоденного аірдропу у 750 млн BTT та залучення користувачів до мережі.
Що це означає:
Це позитивний сигнал для BTT, оскільки підвищує корисність у сфері децентралізованого зберігання, що є важливим напрямком для розвитку штучного інтелекту та DePIN. Водночас існують ризики, якщо впровадження буде повільнішим за стимули токена.
2. Впровадження BTIP-103/104/105 (2 квартал 2026 року)
Огляд:
Ці пропозиції, які почалися на стадії ідеї у серпні 2025 року, спрямовані на масштабованість мережі та швидкість підтвердження транзакцій. Основні цілі – зменшення часу підтвердження блоку в BTTC до менш ніж 1 секунди та покращення структури комісій для крос-чейн операцій.
Що це означає:
Успішне впровадження може посилити роль BTT у мультичейн екосистемі TRON, але затримки у технічній реалізації можуть тимчасово стримати зростання ціни.
3. Розширення крос-чейн інтеграції (2026 рік)
Огляд:
На основі запуску BTTC 2.0 у липні 2025 року детальніше тут, планується розширення підтримки ланцюгів Solana та Cosmos, що дозволить безперешкодні перекази активів та інтеграції з DeFi.
Що це означає:
Це нейтрально-позитивний фактор, оскільки ширша сумісність може залучити нових користувачів, але конкуренція з боку вже відомих рішень другого рівня, таких як Polygon, створює виклики.
Висновок
Дорожня карта BitTorrent акцентує увагу на децентралізованому зберіганні (BTFS) та крос-чейн функціональності (BTTC), при цьому 2026 рік, ймовірно, буде присвячений технічним оновленням та розширенню екосистеми. Хоча ставки на стейкінг (~7%) та тематика DePIN створюють сприятливі умови, ключовими залишаються успішність впровадження управління та масштабованості.
Як роль BTT у зберіганні даних для штучного інтелекту може вплинути на його оцінку?