Derinlemesine İnceleme
1. Amaç ve Değer Önerisi
OpenLedger, merkezi yapay zekanın şeffaf olmama sorununu, veri sağlayıcıları ve model eğiticileri gibi katkıda bulunanların adil şekilde ödüllendirildiği merkeziyetsiz bir ağ oluşturarak çözüyor. Proof of Attribution sistemi, verilerin ve modellerin kullanımını blokzincir üzerinde izleyerek, eser sahiplerinin çalışmalarının her kullanıldığında gelir elde etmesini sağlıyor (The Block). Bu, geleneksel yapay zekada kullanıcı verilerinin karşılıksız kullanılmasıyla oluşan 500 milyar dolarlık veri gelir açığını kapatmayı hedefliyor.
2. Teknoloji ve Mimari
Platform şu bileşenlerden oluşur:
- Datanets: Yapay zeka eğitimi için topluluk tarafından sahip olunan veri setleri.
- ModelFactory: Modellerin zincir üzerinde oluşturulması ve optimize edilmesi için araçlar.
- OpenLoRA: Yapay zeka uygulamalarını optimize ederken Attribution izlerini korur.
OpenLedger, Ethereum uyumlu özel bir rollup olarak tasarlanmıştır ve yapay zeka işlemlerinin ölçeklenebilirliğini garanti eder. Veri yükleme, model eğitimi veya çıkarım gibi her işlem OPEN tokenlarıyla kaydedilir ve ödüllendirilir (Binance Square).
3. Tokenomik ve Yönetişim
OPEN tokenının toplam arzı 1 milyar adettir ve %51,7’si topluluğa ayrılmıştır; bu da merkeziyetsiz büyümeye vurgu yapar. Token şu amaçlarla kullanılır:
- Gas: İşlem ve hesaplama ücretleri için.
- Ödüller: Proof of Attribution ile dağıtılır.
- Yönetişim: Token sahipleri protokol güncellemeleri için oy kullanır.
Ayrıca, kurumsal gelirler OPEN token geri alımları için kullanılarak uzun vadeli teşvikler desteklenir (Crypto.News).
Sonuç
OpenLedger, yapay zeka geliştirmede şeffaflık ve sahipliği altyapısına entegre ederek yeni bir yaklaşım sunuyor. Başarısı, etik yapay zeka çözümleri arayan geliştiriciler ve işletmeler tarafından benimsenmesine bağlı. Ekosistem büyürken Attribution takibini verimlilikten ödün vermeden ölçeklendirebilir mi?