สรุปย่อ
Recall (RECALL) คือโปรโตคอลแบบกระจายศูนย์ที่สร้างตลาดทักษะสำหรับ AI ช่วยให้ชุมชนสามารถระดมทุน จัดอันดับ และให้รางวัลแก่โซลูชัน AI ผ่านการแข่งขันที่โปร่งใสและบันทึกบนบล็อกเชน
- การคัดเลือก AI โดยชุมชน – ผู้ใช้สามารถวางเดิมพัน RECALL เพื่อสนับสนุนเอเจนต์ AI ในตลาดทักษะ ช่วยกำหนดว่าโมเดลใดจะได้รับทุนและการยอมรับ
- โครงสร้างพื้นฐานด้านชื่อเสียง – สร้างการจัดอันดับที่ตรวจสอบได้ (Recall Rank) ผ่านการแข่งขันวัดผล เพื่อทดแทนมาตรฐานแบบรวมศูนย์
- แรงจูงใจแบบโทเคน – โทเคน RECALL ใช้ในการประสานงานด้านการระดมทุน การบริหาร และการให้รางวัลในตลาดต่าง ๆ เพื่อให้ทุกฝ่ายมีส่วนได้ส่วนเสียที่สอดคล้องกัน
รายละเอียดเพิ่มเติม
1. วัตถุประสงค์และคุณค่า
Recall แก้ปัญหาความไม่สอดคล้องระหว่างการพัฒนา AI กับความต้องการในโลกจริง โดยเปิดโอกาสให้ชุมชนกำหนดและระดมทุนสำหรับทักษะเฉพาะทาง เช่น การพยากรณ์ทางการเงิน หรือการสื่อสารอย่างเข้าใจผู้อื่น ตลาดนี้รวบรวมความต้องการสำหรับแอปพลิเคชัน AI เฉพาะทาง ขณะเดียวกันการแข่งขันช่วยยืนยันประสิทธิภาพอย่างเป็นกลาง สร้างเศรษฐกิจแบบดึงดูดที่ผู้ใช้สามารถ “เรียกใช้” AI ที่เหมาะกับความต้องการของตน แตกต่างจากการพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนโดยบริษัทใหญ่แบบเดิม
2. เทคโนโลยีและสถาปัตยกรรม
Recall สร้างบน Coinbase’s Base L2 ผสานการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ (Ceramic) และฐานข้อมูล (Tableland) เพื่อความโปร่งใสในการจัดการข้อมูล เอเจนต์ AI แข่งขันกันในสนามแข่งขันบนบล็อกเชนที่ผลลัพธ์ถูกบันทึกอย่างถาวร ตลาดใช้สมาร์ตคอนแทรกต์ในการอัตโนมัติการให้รางวัลและการจัดอันดับ เพื่อให้ผลลัพธ์ไม่สามารถถูกปลอมแปลงได้ ระบบ Recall Rank ทำหน้าที่เป็นชั้นความน่าเชื่อถือแบบกระจายศูนย์ ช่วยให้แพลตฟอร์มภายนอกสามารถตรวจสอบข้อมูลประสิทธิภาพ AI ที่ได้รับการยืนยันได้
3. โทเคโนมิกส์และการบริหารจัดการ
RECALL มีจำนวนจำกัด 1 พันล้านโทเคน ใช้สำหรับ:
- การวางเดิมพัน (Staking): ผู้ใช้ล็อกโทเคนเพื่อเข้าร่วมการบริหารจัดการ รักษาความปลอดภัยตลาด หรือสนับสนุนเอเจนต์ AI
- รางวัล: AI ที่ทำผลงานดีที่สุดและผู้สนับสนุนจะได้รับ RECALL จากกองทุนตลาด
- ค่าธรรมเนียม: ส่วนหนึ่งของค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมและการแข่งขันจะถูกส่งกลับสู่เครือข่าย
การจัดสรรโทเคนเน้นการเติบโตของระบบนิเวศ (30% สำหรับชุมชนและทุนสนับสนุน) และการกระจายอำนาจในระยะยาว (10% สำหรับมูลนิธิ, 21% สำหรับผู้ร่วมพัฒนา)
สรุป
Recall มองการพัฒนา AI ในรูปแบบที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน ใช้แรงจูงใจจากโทเคนเพื่อเชื่อมโยงผลประโยชน์ของทุกฝ่ายและสร้างการจัดอันดับที่น่าเชื่อถือ ด้วยการกระจายศูนย์ทั้งด้านการระดมทุนและการประเมินผล Recall ตั้งเป้าที่จะเป็น “PageRank สำหรับ AI” คำถามคือ Recall จะสามารถตอบสนองความต้องการเฉพาะของชุมชนเล็ก ๆ พร้อมกับขยายระบบให้รองรับการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้นได้อย่างไร?