รายละเอียดเพิ่มเติม
1. Membit Public Beta & Data Hunter (ไตรมาส 4 ปี 2025)
ภาพรวม: Membit ผลิตภัณฑ์ AI ของ Band จะเข้าสู่ช่วงทดสอบสาธารณะพร้อมกับโครงการ Data Hunter ที่ให้รางวัลแก่ผู้ใช้ที่ส่งข้อมูลบริบทจริง เช่น สภาพอากาศ หรือเหตุการณ์ต่าง ๆ เพื่อใช้ฝึก LLMs วิธีการนี้เป็นการรวบรวมข้อมูลจากชุมชนเพื่อเพิ่มความแม่นยำของ AI และกระจายแหล่งข้อมูลอย่างทั่วถึง
ความหมาย: เป็นสัญญาณบวกสำหรับ BAND เพราะขยายการใช้งานไปไกลกว่าบล็อกเชนสู่ระบบนิเวศ AI ซึ่งอาจเพิ่มความต้องการโทเค็นผ่านรางวัลการสเตกและแรงจูงใจในการส่งข้อมูล อย่างไรก็ตาม ยังมีความเสี่ยงจากการแข่งขันกับผู้ให้บริการข้อมูล AI แบบรวมศูนย์
2. การผสาน LLM และความร่วมมือ (ไตรมาส 4 ปี 2025)
ภาพรวม: Band วางแผนจะเชื่อมต่อข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบกับ LLM ชั้นนำ เช่น GPT-5 และ Claude 4 เพื่อให้ AI สามารถดึงข้อมูลเรียลไทม์ทั้งบนและนอกเชนสำหรับงานต่าง ๆ เช่น การเทรด DeFi หรือการประเมินความเสี่ยง นอกจากนี้ยังมีแผนสร้างพันธมิตรกับบล็อกเชนที่เน้น AI เช่น Fetch.ai
ความหมาย: มีแนวโน้มเป็นบวกถึงกลาง ขึ้นอยู่กับการยอมรับจากนักพัฒนา AI หากได้รับความนิยม Band อาจกลายเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับแอป AI/Web3 ที่ข้ามสายงาน สร้างรายได้จากค่าธรรมเนียม
3. เปิดตัวโปรแกรม Ambassador ใหม่ (ไตรมาส 4 ปี 2025)
ภาพรวม: โปรแกรมนี้จะฝึกนักพัฒนาให้สร้าง dApps ที่ใช้ Band โดยมีการจัด hackathon เน้น AI agents และ RWAs (สินทรัพย์ในโลกจริง) พร้อมมอบทุนสนับสนุนโครงการที่ใช้ข้อมูลความหน่วงต่ำ 1 วินาทีของ Band v3
ความหมาย: เป็นสัญญาณบวกสำหรับการเติบโตของระบบนิเวศ การเพิ่มกิจกรรมของนักพัฒนาอาจนำไปสู่กรณีการใช้งานใหม่ ๆ แม้ว่าผลกระทบต่อราคาของโทเค็นอาจต้องรอดูผลลัพธ์ในระยะยาว
4. โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลระดับโลก (ปี 2026 เป็นต้นไป)
ภาพรวม: Band ตั้งเป้าสนับสนุน zk-proofs สำหรับข้อมูลส่วนตัวและขยายไปยังมากกว่า 100 เชน โดยเน้นกลุ่มอุตสาหกรรมที่ต้องการความน่าเชื่อถือของข้อมูล เช่น สุขภาพและซัพพลายเชน
ความหมาย: เป็นสัญญาณบวกในระยะยาวหากดำเนินการได้สำเร็จ จะช่วยวางตำแหน่ง Band เป็น oracle ที่เน้นความเป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนทางเทคนิคและข้อจำกัดด้านกฎระเบียบยังเป็นความเสี่ยงที่ต้องเผชิญ
สรุป
Band กำลังเปลี่ยนโฟกัสไปสู่ AI และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ขยายตัวได้ โดยไตรมาส 4 ปี 2025 จะเป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับการขยายระบบนิเวศ ความสำเร็จของ Membit และการผสาน LLM จะเป็นตัวชี้วัดว่า BAND จะก้าวจาก oracle เฉพาะกลุ่มไปสู่ชั้นข้อมูลข้ามอุตสาหกรรมได้หรือไม่
ชุมชนของ Band จะสามารถนำโมเดลข้อมูลแบบกระจายของตนแซงหน้าผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์ในการแข่งขันเพื่อขับเคลื่อน AI ได้หรือไม่?