Кратко
Разработка Planck сосредоточена на инфраструктуре вычислений для искусственного интеллекта с двумя важными обновлениями уровней.
- Запуск Layer-1 (19 ноября 2025 года) – уровень исполнения для смарт-контрактов с поддержкой GPU.
- Тестовая сеть Layer-0 (декабрь 2025 года) – координация и маршрутизация вычислений AI между разными блокчейнами.
- Обновление Cloud 2.0 (14 ноября 2025 года) – масштабируемость GPU и улучшения безопасности.
Подробности
1. Запуск Layer-1 (19 ноября 2025 года)
Обзор: Planck₁ — это разрешённый уровень исполнения, который позволяет смарт-контрактам запускать задачи на GPU и мигрировать с BNB Chain.
Этот уровень напрямую интегрирован с децентрализованной сетью GPU Planck, что даёт разработчикам возможность запускать AI-задачи (например, обучение больших языковых моделей) с подтверждением вычислений в блокчейне. Контракты теперь могут оплачивать использование GPU в $PLANCK, создавая замкнутую экономику.
Что это значит: Это положительный сигнал для PLANCK, так как сеть превращается из токена на BNB Chain в самостоятельный уровень исполнения для AI, что может увеличить спрос на токен за счёт реального использования.
(Planck)
2. Тестовая сеть Layer-0 (декабрь 2025 года)
Обзор: Публичный тестнет Planck₀ вводит межцепочечную совместимость вычислений, позволяя блокчейнам обмениваться ресурсами GPU по всей сети.
Протокол Layer-0 использует кросс-чейн сообщения для объединения мощности GPU, что позволяет AI-сетям брать в аренду неиспользуемые вычислительные ресурсы в периоды повышенного спроса. Валидаторы обеспечивают безопасность транзакций и целостность вычислений.
Что это значит: Это нейтрально-позитивный фактор, так как решается важная проблема децентрализованного AI — фрагментация вычислительных ресурсов. Успех зависит от активности тестнета и принятия нагрузки.
(Planck)
3. Обновление Cloud 2.0 (14 ноября 2025 года)
Обзор: Planck Cloud 2.0 добавил эластичное масштабирование GPU и полностью обновил уровень безопасности для корпоративных клиентов AI.
Обновление оптимизировало распределение ресурсов между GPU-кластерами, снизив задержки примерно на 30% при выполнении задач вывода (inference). Улучшения безопасности включают аппаратное разделение рабочих нагрузок разных клиентов.
Что это значит: Это положительный момент, укрепляющий позиции Planck в конкуренции с централизованными облачными провайдерами, что привлекает разработчиков, которым нужна надёжная и масштабируемая AI-инфраструктура.
(Planck)
Итог
Кодовая база Planck развивается в сторону комплексной AI-инфраструктуры: Planck₁ отвечает за исполнение, а Planck₀ — за межцепочечную ликвидность вычислений. Эти обновления позволяют PLANCK привлекать спрос от разработчиков AI, ищущих децентрализованные альтернативы AWS и GCP. Вопрос в том, насколько быстро операторы GPU и валидаторы смогут масштабироваться, чтобы справиться с возможными пиками нагрузки после запуска?